ЦИТИСЭ
ISSN 2409-7616
ЦИТИСЭ № 4(38) 2023
Экономические науки
Скачать

Евсеев В.О.

УПРАВЛЕНЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ КАК РЕГУЛЯТОР ХАРАКТЕРА ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ В ЭКОСИСТЕМЕ

УДК 338.24.01

DOI: http://doi.org/10.15350/2409-7616.2023.4.33

Евсеев В.О.1,2 (Москва, Россия) — manrus@mail.ru

1Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

2Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова

Аннотация. Представление проблемы. Первая цель данной работы ‑ на примере международной статистики показать зависимость между коэффициентом естественного прироста населения (КЕП) и следующими показателями: эффективностью государственного управления и эффективностью экологической политики. Вторая цель работы ‑ построить имитационную модель, включающую три основных фактора, влияющих на изменение численности населения- загрязнение окружающей среды, плотности населения управляющими решениями. Третья цель – на основе имитационной статистики построить регрессионное уравнение для вычисления корректирующего коэффициента численности населения. Методология.Применялись методы корреляционно- регрессионного анализа, методы имитационного моделирования, методы системного анализа, методы вычислительной математики, методы логико-структурного анализа, методы графического и табличного анализа. Результаты.Получены регрессионные уравнения между эффективностью государственного управления и естественным приростом населения, также получены уравнения с численностью банкротства предприятий. Зависимость между эффективностью экологической политикой и КЕП населения носит сложный и нелинейный характер, что объясняется как этапами развития рассматриваемых государств, так и отношением к экологической политике. Построена имитационная модель экосистемы и проведены эксперименты на ней, результаты представлены в виде соответствующих графиков. По полученным экспериментальным данным разработана регрессионно-корреляционная зависимость между корректирующим коэффициентом численности населения и факторами, вошедшими в модель экосистемы. Выводы. Основной вывод заключается в том, что управляющие решения, в известном смысле, должны рассматриваться как самостоятельные популяции, должны быть цифровые модели этих популяций, чтобы определять условия их позитивных или негативных воздействий на остальные элементы экосистемы.

Ключевые слова: имитационное моделирование, экосистема, популяции, коэффициент естественного прироста, управляющие решения, эффективность государственного управления, модельные эксперименты, формула корректирующего коэффициента изменения численности населения, Excel.

Список источников:

  1. Авдеев Ю.М., Филипова Е.Е. Использование методов математического моделирования при исследовании биологических объектов // Постулат. 2018. № 10(36). С. 11. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=36734492
  2. Баклушинский В.В. Теоретические аспекты принятия решений в условиях риска и неопределенности // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2016. № 9. С. 261-266. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=26674797
  3. Белотелов Н.В. О возможных направлениях развития математической экологии // Russian Journal of Ecosystem Ecology. 2018. Т. 3, № 4. С. 1-10. EDN: VPVDOU, DOI: 10.21685/2500-0578-2018-4-1
  4. Вакушин А.А., Клебанов Б.И. Сравнительный анализ пакетов MATLAB.STATEFLOW / SIMULINK И ANYDYNAMICS для построения имитационных моделей социальных систем // Современные наукоемкие технологии. 2021. № 7. С. 18-23. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=46410744
  5. Коряков А.Е., Шишкина А.А., Шишкина П.А. Математическое моделирование экосистем: уравнения и проблемы // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2019. № 9. С. 355-358. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=41562081
  6. Ланкин Ю.П., Басканова Т.Ф., Печуркин Н.С. Моделирование адаптивной самоорганизации экосистем // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 5. С. 271. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=18319170
  7. Мигинский Д.С., Тимонов В.С. Применение сетевых описаний экосистем для автоматизированного построения имитационных моделей // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2012. Т. 10, № 1. С. 55-62. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=17560562
  8. Петров Ю.С., Распопов В.Е. Результаты вычислительных экспериментов при математическом моделировании водных экосистем // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева. 2010. № 1(27). С. 29-34. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=15204721
  9. Сурков Ф.А. Объяснимый искусственный интеллект: когда и как он победит математическое моделирование в решении практических задач природных экосистем // Экология. Экономика. Информатика. Серия: Системный анализ и моделирование экономических и экологических систем. 2022. Т. 1, № 7. С. 76-78. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=49856948
  10. Царева М.И., Савина А.Г. Математическое моделирование экосистем // Научные записки ОРЕЛГИЭТ. 2013. № 1(7). С. 322-325. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=24068115
  11. Сергиенко О.В. Когнитивное моделирование стратегического устойчивого социально-экономического развития аграрного сектора экономики региона // Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2023. Т. 17, № 3. С. 242-250. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54662525
  12. Скоробогатых Е.Ю., Мухина С.Н. Адаптация классических математических моделей экологических процессов к моделированию инновационных экосистем // Известия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота: психолого-педагогические науки. 2022. № 2(60). С. 156-161. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48753248
  13. Попов Е.В., Симонова В.Л., Челак И.П. Аналитическая модель экосистемы фирмы: сравнение крупных промышленных предприятий России // Journal of Applied Economic Research. 2022. Т. 21, № 4. С. 775-794. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=49892258
  14. Иванов А.К. Моделирование пространственного преобразования информационных ресурсов органов управления // Автоматизация процессов управления. 2019. № 4(58). С. 4-21. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41802185
  15. Иванов А.К., Савкин А.Л., Чернышев И.В. Математические модели информационных решений в органах управления // Автоматизация процессов управления. 2021. № 1(63). С.  56-73. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45597539
  16. Каспарсон А.А. Оценка силы воздействия на популяцию со стороны ресурса и хищника: обзор методов // Журнал общей биологии. 2015. Т. 76, № 2. С. 111-125. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23327267
  17. Шульц Д.Н. Поведенческая экономика и динамические модели общего равновесия // Вопросы экономики. 2020. № 1. С. 47-65. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=42342331

Библиографическая ссылка: Евсеев В.О.Управленческое решение как регулятор характера взаимодействий в экосистеме // ЦИТИСЭ. 2023. № 4. C. 355-366. DOI: http://doi.org/10.15350/2409-7616.2023.4.33

ЦИТИСЭ © 2024
ЭЛ № ФС 77 - 59069 / ISSN 2409-7616