УДК 338.46:519.23

DOI: http://doi.org/10.15350/2409-7616.2023.3.10

Агапова Е.Г.¹ (Хабаровск, Россия) — 000614@pnu.edu.ru, Кондратьев А.А.¹ (Хабаровск, Россия) — 2022104426@pnu.edu.ru

¹Тихоокеанский государственный университет

Аннотация. В настоящее время вопросы изучения социально – экономических показателей развития являются актуальными и определяют ряд факторов, влияющих на экономическое развитие как округа, так и страны в целом. Большое значение в управлении социально–экономическим развитием регионов Дальневосточного Федерального округа имеет качество обработки данных и построение достоверных прогнозов. Ключевыми условиями достоверности прогнозов являются адекватность используемого инструментария по отношению к исследуемой проблеме и наличие необходимых исходных статистических данных. На основе прогнозов осуществляется выбор приоритетов развития регионов ДФО, как субъектов Российской Федерации. Математический и статистический инструментарий прогнозирования позволяет учитывать вклад социально — экономических процессов, таких как демографические, состояние природных ресурсов, научно — технический потенциал, социальную структуру населения и др. В статье исследована зависимость основных показателей социально-экономических процессов от показателей экономического кризиса. Среди показателей социально-экономических процессов рассматриваются показатели цен, строительства, демографии, занятости и безработицы и др. По данным социально экономического положения России, Дальневосточного федерального округа на основе математико-статистического анализа исследованы регрессионные модели. При исследовании проводился многомерный статистический анализ, кластерный анализ, корреляционный и регрессионный анализы. Построенные регрессионные модели позволяют учитывать значимые показатели для улучшения ситуации в условиях кризисной ситуации. Кроме этого, регрессионные модели позволяют спрогнозировать экономическое состояние по основным показателям социально-экономических процессов. По результатам исследований получили, что в основном выделяется вклад индекса Московской биржи, как критерия экономического кризиса.

Ключевые слова: линейная множественная модель, регрессионный анализ, кризисные показатели, регионы ДФО.

Список источников:

1. Климанов В.В. Особенности стратегического планирования развития Дальнего Востока России на федеральном уровне // Региональные исследования. 2022. № 1. С. 68-79. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49223638   
2. Blakkisrud H. An Asian Pivot Starts at Home: The Russian Far East in Russian Regional Policy / Russia’s Turn to the East. Global Reordering. Palgrave Pivot, -Cham: Springer Publ.,  2018. — P.11-31. DOI:10.1007/978-3-319-69790-1_2
3. Baklanov P.Ya. Territories of Advanced Development: New Tool for Regional Development in the Far Eastern Region of Russia // ERINA Report, 2019. No. 149. — P. 21-26.
4. Yudintsev A. Y., Troshkina G. N. Socio-economic Development of Russian Federal Entities in 2019: Multivariate Data Analysis / Advances in Natural, Human-Made, and Coupled Human-Natural Systems Research. Lecture Notes in Networks and Systems. 2023. Vol. 234. Springer, Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-75483-9_14/ 
5. Park J., Kim, S.H., Kang. B. Development of the Russian Far East in 20 Years of the Putin Era: Seeking New Directions for Deepening Cooperation between Korea and Russia // World Economy Brief. 2020. No 20-35. P.1-4.
6. Кругликов Г.А., Кутовой В.М. Анализ социально-экономического развития Российской Федерации в кризисные годы // Вестник РГГУ. Серия Экономика. Управление. Право. 2022. №1. C. 91-100. DOI:. https://doi.org/10.28995/2073-6304-2022-1-91-100
7. Дементьева И.Н. Влияние экономических кризисов на динамику регионального развития // Территория науки. 2018. № 5. С. 55-62. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=36999240
8. Bryson J., George B. Strategic management in public administration. In: Peters B. G. and Thynne I. (Eds.) // The Oxford Encyclopedia of Public Administration. — Oxford: Oxford University Press. 2020. — P. 1-26 .DOI:  https://doi.org/10.1093/acrefore/9780190228637.013.1396
9. Pankratov A.A., Kuvshinova E.A., Galstyan L.S. Quantitative Assessment of the Socioeconomic Potential of Advanced Development Territories of Regions of the Far Eastern Federal District // Studies on Russian economic development. 2021. No. 32(4). P. 407-414. EDN: TLFRUW, DOI: 10.1134/S1075700721040110
10. Ponomarenko S.V. Statistical Analysis of Critical Socioeconomic Factors in the Development of COVID-19 Disease // Voprosy Statistiki. 2023. Vol. 30, No. 1. P. 90-100. EDN: HLPDOS, DOI: 10.34023/2313-6383-2023-30-1-90-100
11. Насиров Ю.З. Прогноз социально-экономических показателей и тенденций развития экономики РФ в условиях турбулентности мировой экономики // Наука и образование: хозяйство и экономика; предпринимательство; право и управление. 2023. № 1(152). С. 16-19. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50068417
12. Степанов Н.С. Роль Дальневосточного макрорегиона России в сохранении экономического потенциала со странами азиатского региона // Финансы и управление. 2023. № 1. С. 32 — 49. EDN: WBAQAG, DOI: 10.25136/2409-7802.2023.1.39628
13. Барлуков А.М. Теоретические и методические аспекты экономико-математических методов анализа // Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. 2023. № 2. С. 22-32. EDN: WRNHNZ, DOI: 10.18101/2304-4446-2023-2-22-32
14. Shvetsova A.A. Clustering of Russian Regions According to Indicators of Socio-Economic Development // Modern Economics: Problems and Solutions. 2020. No. 2(122). P. 19-27. EDN: DSJKRP, DOI: 10.17308/meps.2020.2/2315
15. Лисова Е.В. Моделирование социально-экономических процессов региона // Путеводитель предпринимателя. 2020. № 13(1). С.130-136. DOI:  https://doi.org/10.24182/2073-9885-2020-13-1-130-136
16. Маркина, Е. А. Identification of impacting factors of socio-economic activity of China on human development using econometrics modeling // Аллея науки. 2018. Т. 1, № 3(19). С. 40-44. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=32795084
17. Яровова Т.В., Бурба А.А. Модернизация социально-экономических показателей дальневосточного федерального округа в рамках постоянного совершенствования системы государственного управления // Московский экономический журнал. 2021. № 10. С.12. EDN: EJJBPH, DOI: 10.24411/2413-046X-2021-10612
18. Басовский Л.Е., Басовская Е.Н. О главных факторах социально-экономического и экономического развития современной России // Научные исследования и разработки. Экономика. 2023. Т. 11, № 2. С. 16-20. EDN: SFNWUY,  DOI: 10.12737/2587-9111-2023-11-2-16-20
19. Юдинцев А.Ю., Трошкина Г.Н. Исследование социально-экономического развития федеральных округов Российской Федерации за 2018-2021 годы численными методами // Социальные и экономические системы. 2023. № 3-1(43). С. 149-169. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=53833359
20. Новиков Ю.С., Агапова Е.Г. Анализ социально-экономических процессов в Дальневосточном федеральном округе в условиях кризиса // Вестник Российского нового университета. Серия: Человек и общество. 2022. № 4. С. 38-45. EDN: IVWIAU, DOI: 10.18137/RNU.V9276.22.04.P.038
21. Shuvaev A., Butova O., Lebedev V. Modeling and forecasting socio-economic processes in the region // Indo American Journal of Pharmaceutical Sciences. 2019. Vol. 6, No. 4. P. 7082-7086. EDN: GKSKSB, DOI: 10.5281/zenodo.2628902
22. Pankratov A.A., Kuvshinova E.A., Galstyan L.S. Quantitative assessment of the socio-economic potential of the territories of advanced development of the regions of the Far Eastern Federal District // Studies on Russian Economic Development. 2021. No. 32(4). P. 407-414. EDN: TLFRUW, DOI: 10.1134/S1075700721040110
23. Минаков А.В. Оценка экономического сотрудничества дальневосточных регионов России со странами Азиатско-Тихоокеанского региона // Вестник евразийской науки. 2023. Т. 15, № 1. EDN: FWHJTU, DOI: https://doi.org/10.15862/73ECVN123

Библиографическая ссылка: Агапова Е.Г., Кондратьев А.А. Динамика уровня социально-экономических показателей Дальневосточного Федерального округа Российской Федерации за 2011–2021 годы // ЦИТИСЭ. 2023. № 3. C. 117-126. DOI: http://doi.org/10.15350/2409-7616.2023.3.10