DOI: http://doi.org/10.15350/2409-7616.2021.4.52

УДК 331.108

Евсеев В.О.¹ (Москва, Россия) — E-mail: manrus@mail.ru, Панова Т.В.² (Москва, Россия) — E-mail: panova-tv@ranepa.ru

¹Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова

²Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ

Аннотация. Основное исследование направлено на описание и моделирование поведения сложных социально-биологических систем в понятиях теории сложных систем, которым всем присущи состояния работоспособности и отказов.  В работе предпринята попытка описать категорию «здоровье человека» и болезнь «Х» в понятиях общей теории систем. Рассмотрена категория «капитал здоровья» и экономический ущерб, связанный с болезнями. Методология. Под понятия и категории сложной системы были выбраны функционально совпадающие понятия и категории, описывающие здоровье человека и имеющие статистически достоверную информацию. Результаты. Была получена система регрессионных уравнений описывающих влияние отклонений девятнадцати характеристик здоровья человека на болезнь «Х». Девятнадцать выбранных характеристик здоровья человека были систематизированы в соответствии с теорией сложных систем и подтвердили своё функциональное соответствие.  Погрешность отличия реальных данных, от данных полученных моделированием составила менее четырёх процентов. Выводы. В настоящее время всё большее распространение получает система управления знаниями и её практическая реализация – модели искусственного интеллекта. Внедрение системы искусственного интеллекта, который во многом конструируется в соответствии с теорией сложных систем, требует нового подхода к классификации информации: классификацию в соответствии с принципами и концепциями построения сложных систем.

Ключевые слова: здоровье человека, общая теория систем, медицинская статистика, моделирование, регрессионный анализ, погрешность моделирования.

Литература:

1. Ажимаматова Р.М., Калматов Р.К., Распространенность и социально — экономический ущерб от болезней органов дыхания в мире // Вестник Ошского государственного университета. — 2020.  — № 1-5. — С. 18-24. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=43117258
2. Бычков И.В., Батурин В.А., Дякович М.П.  Математические модели состояния общественного здоровья на примере прибайкальского региона. — Новосибирск: Издательство Сибирского отделения РАН, 2014. — 209 с. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=23825170
3. Гейда А.С., Хантемирова Г.Р., Концепция аналитического исследования личностного потенциала в зависимости от характеристик управления здоровьем и работоспособностью // Здоровье — основа человеческого потенциала: проблемы и пути их решения. — 2020. — Т. 15, № 3. — С. 1513-1521. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44482860
4. Евсеев В.О. Человеческие ресурсы в системе социоэкономических уравнений / В.О. Евсеев. — 2-е изд, перераб. и доп. — М.: Вузовский учебник, ИНФРА-М, 2019. — 379 с. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29387445
5. Евсеев В.О. Семантическая модель оценки уровня национальной самоидентификации // ЦИТИСЭ. — 2015.  — № 1 (1). — С. 8.  URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=23614633
6. Катасёв А.С., Математическое и программное обеспечение формирования баз знаний мягких экспертных систем диагностики состояния сложных объектов // Сер. Современная прикладная математика и информатика. — Казань: Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ, 2013. — 200 с. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=23864070
7. Михеев М.Ю., Прокофьев О.В., Савочкин А.Е., Линкова М.А., Математические и информационно-структурные модели прогнозирования состояния технически сложных объектов // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. — 2015. —  № 4 (32). — С. 232-249. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=25078679
8. Панова Т.В., Перспективы развития медицины труда в России // Экономические стратегии. — 2019. — Т. 21, № 4 (162). — С. 84-91. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=40800779
9. Панова Т.В., Здоровье работающего населения важнейшее условие качества и производительности труда // Экономические науки. — 2018. — № 161. — С. 39-41. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=35629790
10. Пугачева М.Г., Малыгина Т.Е. Факторы риска, влияющие на здоровье работающего населения на примере офисных работников // Бюллетень Северного государственного медицинского университета. — 2019. — № 2 (43). — С. 116-117. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=45755333
11. Пылькин А.Н., Крошилин А.В., Крошилина С.В., Построение модели оценки состояния здоровья пациента в медицинских экспертных системах // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. — 2012. — № 41. — С. 64-70. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=17946631
12. Осипов В.С. Состояние системы здравоохранения России перед наступлением пандемии коронавирусной инфекции // Страховое дело. — 2020. — № 11 (332). — С. 46-59. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44351485
13. Ткаченко Р.А., Машевская М.В., Нейронечеткое моделирование параметров биокомфорта в малоэтажных домах // Системные исследования и информационные технологии. — 2013. — № 4. — С. 89-98. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=21316112
14. Шарипова О.М. Некоторые аспекты управления изменениями: подходы и рекомендации для наилучшего исполнения // Креативная экономика. — 2021. — Т. 15, № 1. — С. 105-116. URL:  https://elibrary.ru/item.asp?id=44850892
15. Шарипова О.М. Мультиметодный подход к построению модели компетенций персонала // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. — 2020. — Т. 17, № 5 (113). — С. 96-108. DOI: https://doi.org/10.21686/2413-2829-2020-5-96-108

Библиографическая ссылка:

Евсеев В.О., Панова Т.В. Модель категории «здоровье человека» в понятиях общей теории систем // ЦИТИСЭ. — 2021. — № 4. – С.565-576. DOI: http://doi.org/10.15350/2409-7616.2021.4.52