Висхан Салманович Магомадов — Старший преподаватель кафедры «Бизнес-информатика» ФГБОУ ВО «Чеченский государственный университет» (Россия, Грозный), РИНЦ SPIN-код: 2639-4057, E-mail: vmagomadov@gmail.com

Аннотация. Происходящий на данный момент прогресс в области информационных технологий, в частности, прогресс, происходящий в сфере Искусственного интеллекта (ИИ), породил страх потери трудоустройства и увеличения экономического неравенства среди людей. Данная статья рассматривает причины для этих страхов, делая акцент на специфический характер ИИ и проводя параллели между прорывом в автоматизации прошлого и современными достижениями, ставшими реальностью, благодаря развитию ИИ. Статья утверждает, что это может привести к большому количеству возможностей для увеличения производительности. Это касается и развивающихся стран, учитывая заметную экономию средств, продемонстрированную некоторыми приложениями, и перспективы роста производительности, особенно среди работников с низким уровнем навыков.  В то же время есть необходимость в устранении рисков, связанных с дальнейшим распространением неравенства, для обеспечения повсеместного распространения пользы от технического прогресса, связанного с развитием ИИ. Статья приводит аргументы в пользу умеренно оптимистической позиции к возможностям и рискам искусственного интеллекта при условии, что политики и социальные партнеры будут брать в расчет специфические характеристики этих технологий.

Ключевые слова: искусственный интеллект, ИИ, неравенство, экономический рост, цифровые технологии, автоматизация, роботизация.

Литература:

1. Бостром Н. Искусственный интеллект: этапы, угрозы, стратегии. – Москва: Манн, Иванов и Фербер, 2016. – 492 с.
2. Дятлов С.А. Информационно-сетевая экономика: структура, динамика, регулирование. – Санкт-Петербург: Астерион, 2008. – 416 с.
3. Прохоров А. Цифровая трансформация. Анализ, тренды, мировой опыт. – Москва: Литрес, 2019. – 460 с.
4. Жданов А. Автономный искусственный интеллект. – Москва: Литрес, 2014. – 359 с.
5. Соболенко С. Искусственный интеллект: начала MSM. Сингулярность неизбежна. – Москва: Литрес, 2018. – 180 с.
6. Потапов А.С. Искусственный интеллект и универсальное мышление. – Санкт-Петербург: Политехника, 2012. – 711 с.
7. Тегмарк М. Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта. – Москва: Литрес, 2017. – 580 с.
8. Свон М. Блокчейн. Схема новой экономики. – Москва: Литрес, 2019. – 311 с.
9. Домингос П. Верховный алгоритм: как машинное обучение изменит наш мир. – Москва: Литрес, 2015. – 480 с.
10. Макафи Э. Машина, платформа, толпа. Наше цифровое будущее. – Москва: Манн, Иванов и Фербер, 2019. – 320 с.
11. Сайт ООН. Эксперты ООН: искусственный интеллект вызовет изменения на рынке труда, но массовой безработицы ожидать не стоит. Режим доступа: https://news.un.org/ru/story/2018/09/1337422 (дата обращения: 05.06.2019)
12. ITU. Искусственный интеллект во благо. Режим доступа: https://www.itu.int/ru/mediacentre/backgrounders/Pages/artificial-intelligence-for-good.aspx (дата обращения: 05.06.2019)
13. Информационный центр ООН в Москве. Как искусственный интеллект может улучшить образование? Режим доступа: http://www.unic.ru/event/2019-02-12/v-mire/kak-iskusstvennyi-intellekt-mozhet-uluchshit-obrazovanie (дата обращения: 05.06.2019)
14. ОГМВ Евразия. Может ли искусственный интеллект помочь в достижении ЦУР? Режим доступа: http://www.euroasia-uclg.ru/news/novosti-partnerov-i-chlenov-ogmv/mozhet-li-iskusstvennyy-intellekt-pomoch-v-dostizhenii-tsur/ (дата обращения: 05.06.2019)
15. ЮНЕСКО. ЮНЕСКО представит свою работу по искусственному интеллекту на Форуме ВВУИО 2019 г. Режим доступа: https://ru.unesco.org/news/yunesko-predstavit-svoyu-rabotu-po-iskusstvennomu-intellektu-na-forume-vvuio-2019-g (дата обращения: 05.06.2019)