УДК 378.147

Доборович А.Н.¹ (Белгород, Россия) — doborovich@bsuedu.ru; Кислицына Е.В.¹ (Белгород, Россия) — enesterova@bsuedu.ru; Купцова Ю.А.¹ (Белгород, Россия) — kuptsova@bsuedu.ru

¹Белгородский государственный национальный исследовательский университет

Аннотация. В статье рассматривается искусственный интеллект как инструмент разработки учебных материалов при обучении иноязычной лексике в вузе. В качестве материалов исследования выступили научно-методические источники по проблеме исследования, а также учебные материалы, сгенерированные нейросетью. В качестве методов исследования послужили анализ, синтез и обобщение научных источников, практический подход при разработке учебных материалов с помощью нейросети ChatGPT. Отмечено, что нейросеть использует шаблонные языковые модели, то есть то, что написано изначально в запросе, то и будет представлено в ответе. Выявлено, что преподаватель, четко описывая в запросе то, каким образом должен быть создан продукт, его визуализирует с помощью ИИ. Сформулированы рекомендации по использованию ИИ при разработке упражнений для каждого вида речевой деятельности. Приведены примеры запросов на генерацию упражнений по закреплению лексики по теме «Работа. Собеседование». Определены особенности разработанных с помощью искусственного интеллекта учебных материалов. Отмечено, что при обучении лексике целесообразно использовать ИИ для составления глоссариев, планов, моделирования ситуаций, визуализации изучаемого материала, разработки некоторых типов упражнений. Определено, что как эффективный инструмент ИИ работает только в том случае, если запрос описан подробно, четко описана задача, форма представления данных, параметры и условия. Сделан вывод о том, что ИИ технологически представляет собой эффективный инструмент по большей части для разработки визуальных учебных материалов и задач, требующих анализа и алгоритизации при условии, что запрос описан подробно, а параметры четко определены.

Ключевые слова: искусственный интеллект, иноязычная лексика, нейросеть, визуализация, учебные материалы.

Список источников:

1. Ануфриева Т.Н., Сидоренко Т.В. Практика применения задачного подхода при обучении иностранному языку в техническом вузе // Вопросы методики преподавания в вузе. 2025. T. 14.  № 2. C. 97–113. DOI: https://doi.org/10.57769/22278591.14.2.07  
2. Боголепова С.В. Генеративные модели в профессиональной деятельности преподавателя иностранного языка: текущее состояние и перспективы // Вестник Томского государственного университета. 2025. № 518. С. 150–159. DOI:  https://doi.org/10.17223/15617793/518/18
3. Вариясова Е. В., Грамма Д. В. Искусственный интеллект как инструмент оптимизации в профессиональной подготовке преподавателей иностранного языка в вузе // Северный регион: наука, образование, культура. 2025. Т. 26, № 3. С. 24-31. DOI:  https://doi.org/10.35266/2949-3463-2025-3-2
4. Гимадиева Э.Н. Потенциал лингвоинформационной технологии нейросети Gliglish при обучении иноязычному устному общению студентов языкового вуза // Филология и культура. 2024. № 2 (76). С. 272-280. DOI: https://doi.org/10.26907/2782-4756-2024-76-2-272-280
5. Губик С.В., Шакирова Э.Р. Актуальные подходы к использованию искусственного интеллекта в преподавании иностранных языков в вузе // Ярославский педагогический вестник. 2024. № 6 (141). С. 152-166. DOI: https://doi.org/10.20323/1813-145X-2024-6-141-152
6. Дудко С.А. Этапы становления и тенденции развития нейрообразования в мире // Гуманитарные исследования. Педагогика и психология. 2020. № 2. С. 9–18. DOI: https://doi.org/10.24411/2712-827X-2020-10201
7. Евстигнеев М.Н. Принципы обучения иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29. № 2. С. 309-323. DOI: https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-2-309-323   
8. Ивахненко Е.Н. Никольский В.С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 4. С. 9-22. DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-202332-4-9-22  
9. Кравцова А.Г. ChatGPT-3: перспективы использования в обучении иностранному языку // Мир науки, культуры, образования. 2023. № 3 (100). С. 33-35. DOI:  https://doi.org/10.24412/1991-5497-2023-3100-33-35  
10. Коренев А.А. Стратегии использования искусственного интеллекта для предоставления письменной обратной связи в обучении иностранному языку // Вестник МГУ. Сер. 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. № 2. С. 68–77. DOI: https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-27-2-5
11. Лёвин Б.А., Пискунов А.А., Поляков В.Ю., Савин А.В. Искусственный интеллект в инженерном образовании // Высшее образование в России. 2022. Т. 31, № 7. С. 7995. DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2022-31-7-79-95     
12. Сысоев П.В., Филатов Е.М. Методика развития иноязычных речевых умений студентов на основе практики с чат-ботом // Перспективы науки и образования. 2023. № 3 (63). С. 201-218. DOI:  https://doi.org/10.32744/pse.2023.3.13  
13. Титова С.В., Харламенко И.В. Структура профессиональной компетенции педагога иностранных языков в области использования искусственного интеллекта // Язык и культура. 2025. № 69. С. 220–246. DOI: https://doi.org/10.17223/19996195/69/11
14. Шуйская Ю.В., Дроздова Е.А., Мыльцева М.В. Привлечение нейросетей к проведению дебатов на иностранном языке на продвинутом этапе его изучения // Мир науки, культуры, образования. 2023. № 2 (99). С. 216-218. DOI: https://doi.org/10.24412/1991-5497-2023-299-216-218
15. Nunes A., Cordeiro C., Limpo T., Castro S. L. Effectiveness of automated writing evaluation systems in school settings: A systematic review of studies from 2000 to 2020 // Journal of Computer Assisted Learning. 2021. Vol. 38 (2). P. 599–620. DOI: https://doi.org/10.1111/jcal.12635   

Библиографическая ссылка: Доборович А.Н., Кислицына Е.В., Купцова Ю.А. Организация деятельности студенческих советов по адаптации первокурсников и повышению устойчивости их академической мотивации // ЦИТИСЭ. 2026. № 3. С. 546-557.