УДК 378.14:004.8

Бочарова Т.А.¹ (Хабаровск, Россия) — kitaal@yandex.ru

¹Тихоокеанский государственный университет

Аннотация. Современное цифровое общество сталкивается с лавинообразным ростом киберугроз, усложнением инфраструктуры информационных систем и экспоненциальным увеличением объемов обрабатываемых данных. В этих условиях обеспечение информационной безопасности требует от специалистов не только глубоких знаний классических методов защиты, но и владения передовыми технологиями искусственного интеллекта (ИИ), способными прогнозировать, обнаруживать и нейтрализовать атаки. Существующие образовательные программы зачастую разделяют подготовку по информационной безопасности и по искусственному интеллекту, оставляя без внимания междисциплинарное поле, где эти области пересекаются. Особый интерес среди методов ИИ представляют метаэвристические алгоритмы – гибкие оптимизационные подходы, эффективные в условиях высокой размерности, отсутствия строгой математической модели и множества противоречивых критериев. Их применение в кибербезопасности охватывает настройку систем обнаружения вторжений, оптимизацию политик доступа, поиск уязвимостей и распределение ресурсов мониторинга. Статья посвящена исследованию вопросов интеграции на принципах профессионально-ориентированного обучения метаэвристических алгоритмов в образовательный процесс подготовки специалистов по информационной безопасности. На примере Тихоокеанского государственного университета рассмотрена интеграция модуля в учебный план направления «Компьютерная безопасность», описана структура лекций и лабораторных работ в формате сквозных проектных заданий, имитирующих сценарии угроз. Особое внимание уделено формированию у студентов навыков обоснованного выбора метода, формализации профессиональных задач в терминах оптимизации и интерпретации результатов с учетом ограничений практики. Акцентируется, что предлагаемый подход не ограничивается добавлением практических задач, а предполагает системную трансформацию образовательного процесса вокруг профессионального контекста, что способствует развитию не только алгоритмических компетенций, но и готовности принимать решения в условиях неопределенности. Результаты работы могут быть полезны при разработке и модернизации учебных программ по искусственному интеллекту и информационной безопасности, обеспечивая конкурентоспособность выпускников на рынке труда.

Ключевые слова: метаэвристические алгоритмы, искусственный интеллект, информационная безопасность, профессионально‑ориентированное обучение.

Список источников:

1. Васильев А.В. Причины роста количества кибератак: анализ технических и нетехнических факторов // Системный анализ и прикладная информатика. 2023. № 3. С. 48–54. DOI: https://doi.org/10.21122/2309-4923-2023-3-48-54
2. Самолкаева А.М., Шведова С.М. Искусственный интеллект в сфере информационной безопасности: преимущества, ограничения и Перспективы // Вестник науки. 2024. Т. 5, № 3(72). С. 534–539. URL: https://www.elibrary.ru/cswifz
3. Петрученя И.В. Идентификация и прикладная интерпретация новых признаков классификации комплаенс-рисков в среде искусственного интеллекта // π-Economy. 2026. Т. 19, № 1. С. 62–79. DOI: https://doi.org/10.18721/JE.19103
4. Гридина В.В. Искусственный интеллект и современный рынок труда в сфере информационных технологий // Мир науки. Социология, филология, культурология. 2024. Т. 15, № 2. С. 1–9. URL: https://www.elibrary.ru/sejhve
5. Гладков Л.А., Кравченко Ю.А., Курейчик В.В., Родзин С И. Интеллектуальные системы: модели и методы метаэвристической оптимизации. — Чебоксары: Издательский дом «Среда», 2024. — 228 с. DOI: https://doi.org/10.31483/a-10639
6. Ваганова О.И., Абрамова Н.С., Максимова К.А. Профессионально-ориентированные образовательные технологии // Балтийский гуманитарный журнал. 2019. Т. 8, № 4(29). С. 38–41. DOI: https://doi.org/10.26140/bgz3-2019-0804-0007
7. Артемьева О.А., Макеева М.Н. Система учебно-ролевых игр профессиональной направленности. — Тамбов : Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2007. — 208 с. URL: https://viewer.rsl.ru/ru/rsl01003397971.
8. Варавва М.Ю. Подготовка ИТ-специалистов: ключевые ограничения Российской системы высшего образования // Образовательные ресурсы и технологии. 2024. № 1(46). С. 7–16. DOI: https://doi.org/10.21777/2500-2112-2024-1-7-16
9. Щербина О.А. Метаэвристические алгоритмы для задач комбинаторной оптимизации (обзор) // Таврический вестник информатики и математики. 2014. № 1(24). С. 56–72. URL: https://www.elibrary.ru/vlkcfz
10. Орлов Е.А., Бочарова Т.А. Метаэвристические алгоритмы оптимизации для решения задачи размещения локальной сети // Far East Math – 2024. — Хабаровск: Тихоокеанский государственный университет, 2025. — С. 216–221. URL: https://www.elibrary.ru/mxnmga
11. Васильева Д.С., Шабурова А.В. Модель компетентности специалиста по информационной безопасности в современных условиях // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2020. Т. 6, № 1. С. 53–59. DOI: https://doi.org/10.33764/2618-981X-2020-6-1-53-59
12. Орлов Е. А., Бочарова Т. А. Применение муравьиных алгоритмов в задачах проектирования ЛВС // Современные и информационные технологии в социальной сфере. — Чебоксары: Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ), 2025. — С. 120–125. URL: https://www.elibrary.ru/vdlwsl
13. Яшин С.Н., Яшина Н.И., Кошелев Е.В., Иванов А.А.. Метаэвристические алгоритмы в управлении инновациями. — Нижний Новгород: Печатная Мастерская РАДОНЕЖ, 2023. — 200 с. URL: https://www.elibrary.ru/hafryi
14. Волкова О.Н., Устинова Е.И., Курукина Ю.С. Подготовка будущих специалистов в области информационной безопасности в высшей школе // Педагогическая информатика. 2024. № 1. С. 321–329. URL: https://www.elibrary.ru/wqnqzz
15. Агибова И.М., Кистерева С.Н. Профессиональная подготовка специалистов в области информационной безопасности на основе реализации компетентностного подхода // Вестник Ставропольского государственного университета. 2011. № 1. С. 66–71. URL: https://www.elibrary.ru/nxswfx
16. Бурькова Е.В. Профессиональная подготовка специалистов в области информационной безопасности // Вестник Оренбургского государственного университета. 2016. № 2(190). С. 3–9. URL: https://www.elibrary.ru/vxkmkn

Библиографическая ссылка: Бочарова Т.А. Профессионально-ориентированное обучение метаэвристическим алгоритмам в курсе искусственного интеллекта для специалистов по информационной безопасности // ЦИТИСЭ. 2026. № 3. С. 264-276.