УДК 378

Чернечкин И.А.¹ (Благовещенск, Россия) — cer_nyb@mail.ru

¹Благовещенский государственный педагогический университет

Аннотация. В статье рассматривается эффективность построения урока физики на основе использования технологий искусственного интеллекта. Исследование проводилось в 2025-2026 учебном году на базе Лицея Благовещенского государственного педагогического университета. В эксперименте приняли участие 38 учащихся 10-х классов, разделённых на контрольную (19 человек) и экспериментальную (19 человек) группы. В контрольной группе изучение темы «Газовые законы» строилось на традиционных методах обучения (лекция, беседа, работа с учебником). В экспериментальной группе образовательный процесс был дополнен применением нейросетей: Kling.AI для «оживления» портретов учёных, Character.AI для организации диалога с исследователями прошлых лет, GiGaChat.AI для генерации домашнего задания. Для оценки результативности была разработана авторская контрольная работа, включающая три блока: предметные компетенции (15 тестовых вопросов), работа с графиками изопроцессов (5 заданий) и метапредметные компетенции (5 нестандартных задач, решаемых в группах). Одним из заданий, развивающих критическое мышление, являлся поиск ошибок в аудиофайле, полученном посредством нейросети Suno.AI. Установлено, что учащиеся экспериментальной группы показали более высокие средние баллы в блоках по проверке предметных и метапредметных компетенций. По блоку заданий, связанных с работой с графиками, зафиксировано незначительное преимущество контрольной группы, что объясняется ограниченными возможностями используемых текстовых генеративных нейросетей для визуализации графических зависимостей. Сделан вывод о целесообразности интеграции искусственного интеллекта в уроки физики как дополнительного инструмента, усиливающего мотивацию и метапредметные результаты, но не заменяющего традиционные методы.

Ключевые слова: искусственный интеллект, образовательная среда, критическое мышление, информационные технологии, физическое образование, методика преподавания, инновации в образовании.

Список источников:    

1. Лисова Е.А. Особенности создания сюжетной композиции на уроках изобразительного искусства посредством нейросети // Искусство в школе. 2026. № S1. С. 296-298. URL: https://elibrary.ru/qkqwur
2. Брыксина О.Ф., Шаяхметова М.В. Пропедевтика основ искусственного интеллекта на уроках русского языка в начальной школе: как эффективно использовать нейросети // Поволжский педагогический вестник. 2024. Т. 12, № 3(44). С. 57-61. URL: https://elibrary.ru/owpajl
3. Ликучева О.А. Использование нейросетей на уроках истории: инновационный подход в обучении // Вестник Воронежского института развития образования. 2025. № 15. С. 59-61. URL: https://elibrary.ru/gpxzun
4. Меланич Н.П. Практики использования нейросетей на уроках английского языка // Научно-методический журнал Поиск. 2024. № 4(89). С. 66-68. URL: https://elibrary.ru/tmoues  
5. Фридрик Д.В. Возможности и ограничения иллюстративного применения нейросетей на школьных уроках истории // Ratio et Natura. 2025. № 4(16). URL: https://elibrary.ru/adxdfu
6. Wong D. Basics of artificial intelligence // Acta Ophthalmologica. 2022. Vol. 100, No. S275. P. 1755. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1755-3768.2022.15370
7. Starr B., Dickman E., Watson J. L. Artificial Intelligence: Basics, Impact, and How Nurses Can Contribute // Clinical Journal of Oncology Nnursing. 2023. Vol. 27, No. 6. P. 595-601. DOI: https://doi.org/10.1188/23.cjon.595-601
8. Schneidereith T.A., Thibault J. The Basics of Artificial Intelligence in Nursing: Fundamentals and Recommendations for Educators // Journal of Nursing Education. 2023. Vol. 62, No. 12. P. 716-720. DOI: https://doi.org/10.3928/01484834-20231006-03
9. Бихатова Э.Т., Иванчук О. В., Плащевая Е. В., Мералиева Э. Я. Методика обучения будущих врачей основам искусственного интеллекта // Мир науки. Педагогика и психология. 2025. Т. 13, № 2. С. 1-10. URL: https://elibrary.ru/uurllw
10. Ансори М.К., Файзулла М., Сабаев Б., Тастанова А. Основы применения технологий искусственного интеллекта в системе управления вузом // Инновации и инвестиции. 2025. № 11. С. 131-134. URL: https://elibrary.ru/bzxbvj
11. Потапов В.П., Лысенко М.В., Попов С.Е., Кудрин Е.С. Горная видеоэндоскопия – основы применения и обработка данных методами искусственного интеллекта // Уголь. 2024. № 9(1184). С. 109-114. DOI: https://doi.org/10.18796/0041-5790-2024-9-109-114
12. Салтанаева Е.А., Куценко С.М. Построение систем распознавания образов на основе искусственного интеллекта // Научно-технический вестник Поволжья. 2023. № 12. С. 376-378. URL: https://elibrary.ru/ahtkjb
13. Габеева К.А., Вишневская Е. М. Лингводидактический потенциал онлайн-учебника с участием искусственного интеллекта // Отечественная и зарубежная педагогика. 2026. Т. 1, № 1(111). С. 149-158.  DOI: https://doi.org/10.24412/2224-0772-2026-111-149-158
14. Arshyn O., Mamedov S.E.O., Musabayev T. T. The school of modernity: the architecture of eight intelligences // Architecture and Engineering. 2026. Vol. 11, No. 1. P. 33-42. DOI: https://doi.org/10.23968/2500-0055-2026-11-1-33-42
15. Яковлева Н.А. Интеграция искуственного интеллекта в обучение профессионально-ориентированному английскому языку в медицинском вузе // Парадигма. 2026. № 3-1. С. 39-43. URL: https://elibrary.ru/trotzg
16. Чернечкин И.А. Элементы технологии критического мышления на уроках физики 8 класса // Проблемы современного педагогического образования. 2025. № 89-2. С. 428-430. URL: https://elibrary.ru/cofllp
17. Гуска Г.Н., Никандрова Е.В. Проект «Картинная галерея в детском саду» как эффективный формат музейной педагогики // Про-ДОД. 2024. № 5(53). С. 70-74. URL: https://elibrary.ru/wiazpg

Библиографическая ссылка: Чернечкин И.А. Построение урока по физике на основе использования искусственного интеллекта // ЦИТИСЭ. 2026. № 2. С. 986-997.