УДК 378

Лоза М.Е.¹ (Москва, Россия) — loza.m.e@mail.ru

¹Московский государственный институт международных отношений (университет) Министерства иностранных дел Российской Федерации

Аннотация. Статья посвящена концептуализации модели Образования 5.0 — парадигмы, основанной на синергии человека и технологий искусственного интеллекта в системе высшего образования. Теоретической рамкой служит концепция Общества 5.0, разработанная в Японии и акцентирующая человекоцентричность технологического развития. Цель исследования — обосновать концептуальную модель нового образовательного этапа и провести прогностический анализ возможных траекторий интеграции ИИ в высшую школу. Методологическую основу составляют парадигмальный анализ, форсайт, сценарное планирование и сравнительный подход, опирающийся на опыт ведущих зарубежных и отечественных университетов. Прослежена эволюция образовательных технологий через пять волн инноваций: от компьютеризации (2000–2005) до генеративного искусственного интеллекта (с 2020 г.). Раскрыто принципиальное отличие Образования 5.0 от парадигмы 4.0: если последняя была ориентирована на цифровизацию как таковую, то новая модель ставит во главу угла качество взаимодействия между человеком и машиной и развитие уникального человеческого потенциала. Представлена концептуальная модель, объединяющая ценностно-целевой, содержательный, технологический и субъектно-ориентированный блоки; выделены ключевые ценностные ориентиры — системность, гибкость и долгосрочная устойчивость. Разработаны три сценария трансформации высшей школы: «Гуманистическая синергия» (оптимистический), «Технологический баланс» (реалистический) и «Технократическая доминанта» (пессимистический). Проанализированы педагогические, этические и социокультурные вызовы внедрения ИИ: трансформация роли преподавателя, предвзятость алгоритмов, угрозы академической честности в условиях генеративных моделей, деградация когнитивных навыков и углубление цифрового неравенства. Определены условия успешной реализации модели на стратегическом, институциональном и педагогическом уровнях. Обоснован вывод о том, что сохранение человекоцентричного подхода является необходимым условием продуктивной технологической модернизации высшего образования.

Ключевые слова: образование 5.0, искусственный интеллект в образовании, трансформация высшей школы, человекоцентричность, парадигмальный сдвиг, персонализация обучения, метакомпетенции, сценарное прогнозирование, гибридные образовательные среды, цифровое неравенство.

Список источников:

1. Султонова У.И. Трансформация системы высшего образования в Узбекистане: вызовы времени и перспективы интеграции // International Conference on Global Trends and Innovations in Multidisciplinary Research. 2026. Т. 2, № 2 (B). С. 164–167.
2. Arynova Z., Bekniyazova D., Kaidarova S., Bespalyy S., Shelomentseva V. Role of labor market indicators and demographic trends on the possibilities of planning socio-economic sustainable development of countries: cluster analysis // International Journal of Sustainable Development and Planning. 2026. Vol. 21, No. 1. P. 431–441. DOI: https://doi.org/10.18280/ijsdp.210137
3. Vasilev V., Tikhonov A., Prosvirina N., Barmuta K., Ammosova L. Opportunities to increase sustainable economic growth, employment and to achieve decent wages in terms of SDG: case study of the youth labor market in Russia // Journal of Lifestyle and SDGs Review. 2025. Vol. 5, No. 1. P. e04334. DOI: https://doi.org/10.47172/2965-730X.SDGsReview.v5.n01.pe04334
4. Luckin R., George K., Cukurova M. Looking at data differently // AI for school teachers. – Boca Raton: CRC Press, 2022. P. 49–67.
5. Олейникова О.Н., Редина Ю.Н. Концепция Образования 5.0 как ответ на трансформацию современной индустрии и рынка труда // Профессиональное образование и рынок труда. 2025. Т. 13, № 4 (63). С. 6–21. DOI: https://doi.org/10.52944/PORT.2025.63.4.001
6. Petrovica S., Anohina-Naumeca A., Kikans A. Definition and validation of the subset of SCORM requirements for the enhanced reusability of learning content in learning management systems // Applied Computer Systems. 2020. Vol. 25, No. 2. P. 134–144. DOI: https://doi.org/10.2478/acss-2020-0015
7. Клементьев А.А. Использование прогнозных методов оценки успеваемости аспирантов на основе данных LMS-платформ // Общество: социология, психология, педагогика. 2020. № 12 (80). С. 105–110. DOI: https://doi.org/10.24158/spp.2020.12.19
8. Хангельдиева И.Г. Общество 5.0 и образование: перспективы и предостережения // Отечественная и зарубежная педагогика. 2022. Т. 1, № 1 (82). C. 123–140. DOI: https://doi.org/10.24412/2224-0772-2022-82-123-140
9. Паскова А.А. «Образование 4.0» в эпоху цифровой трансформации: перспективы и возможные пути реализации // Вестник Майкопского государственного технологического университета. 2021. Т. 13, № 4. С. 100–106. DOI: https://doi.org/10.47370/2078-1024-2021-13-4-100-106
10. Selwyn N. On the limits of artificial intelligence (AI) in education // Nordisk Tidsskrift for Pedagogikk og Kritikk. 2024. Vol. 10, No. 1. P. 3–14. DOI: https://doi.org/10.23865/ntpk.v10.6062
11. Пашков М.В., Пашкова В.М. Проблемы и риски цифровизации высшего образования // Высшее образование в России. 2022. Т. 31, № 3. С. 40–57. DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2022-31-22-3-40-57
12. Ерошенко Т.И., Оленич Т.С. Синергия мировых духовных течений как цивилизационная программа // Гуманитарий Юга России. 2026. Т. 15, № 1. С. 77–90. DOI: https://doi.org/10.18522/2227-8656.2026.1.6
13. Медведев А.А., Голышева Е.Н. Геймификация в обучении: как игровые технологии меняют образование // Мировая наука. 2025. № 6 (99). С. 308–311. URL: https://elibrary.ru/tlhhmb
14. Меньшикова О.И., Бикменева Е.Г. Особенности образования в условиях цифровизации: технологический и гуманитарный аспекты // Знание. Понимание. Умение. 2022. № 4. С. 18–29. DOI: https://doi.org/10.17805/zpu.2022.4.2
15. Константинова Л.В., Петров А.М. Цифровизация высшего образования: трансформация образовательной парадигмы // Инновации в образовании. 2026. № 3. С. 83-94. URL: https://www.elibrary.ru/rprvrb

Библиографическая ссылка: Лоза М.Е. Образование 5.0 как парадигма трансформации высшей школы: прогностический анализ интеграции искусственного интеллекта// ЦИТИСЭ. 2026. № 2. С. 816-828.