УДК 378.147:004.8:658

Добровольская Т.Ю.¹ (Москва, Россия) — tdobrovolskaya@synergy.ru; Добровольская М.В.² (Москва, Россия) — dobrovolskaya_maria@mail.ru

¹Университет «Синергия»

²Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Аннотация. Цель исследования — разработать и обосновать методику использования генеративного искусственного интеллекта (ИИ) для формирования переговорных компетенций у студентов бакалавриата по направлению «предпринимательство». Методология исследования базируется на триадной педагогической архитектуре «студент – преподаватель – ИИ-система», итеративном цикле «Запрос – Оценка – Рефлексия» (адаптированный фреймворк QJE) и принципах обязательного экспертно-педагогического сопровождения. В статье обоснованы критерии оценки переговорных компетенций, включающие диагностику интересов, расчёт зоны торга, применение принципиальной стратегии ведения переговоров, критическую верификацию ИИ-выводов и качество фиксации договорённостей. Практическая значимость исследования состоит в создании учебного модуля «Технология подготовки и проведения переговоров», банка промпт-сценариев предпринимательских переговоров и методических рекомендаций по педагогическому сопровождению сессий с генеративной ИИ. Пилотное тестирование методики на выборке из 30 студентов подтвердило статистически значимый прирост интегрального показателя переговорных компетенций в экспериментальной группе (p < 0,001, d = 1,66). Корреляционный анализ выявил, что критическая верификация ИИ-выводов (проверка фактов, ссылок, логики и выводов ИИ) выступает главным предиктором успешности переговорных симуляций (r = 0,81, p < 0,001). Результаты исследования могут быть применены при разработке цифровых симуляторов и проектировании компетентностно-ориентированных траекторий обучения в системе высшего предпринимательского образования.

Ключевые слова: искусственный интеллект; переговорные компетенции; предпринимательское образование; ИИ-симулятор; итеративный цикл; педагогическая медиация; принципиальная стратегия ведения переговоров.

Список источников:

1. Каманин И.Е., Тихонюк Н.Е. Искусственный интеллект в образовании и бизнесе: сравнительный анализ востребованности компетенций по оценкам студентов и предпринимателей // Креативная экономика. 2025. Т. 19, № 6. С. 1651–1668. DOI:  https://doi.org/10.18334/ce.19.6.123218
2. Корчак А.Э., Костли Дж., Капуза А.В. Использование генеративного искусственного интеллекта в качестве инструмента поддержки при выполнении групповых заданий: правило светофора // Педагогика и психология образования. 2025. № 4. С. 100–120. DOI: https://doi.org/10.31862/2500-297X-2025-4-100-120
3. Кошкина Е.А., Бордовская Н.В., Гнедых Д.С., Хромова М.А., Демьянчук Р.В., Исхакова М.П., Балышев П.А. Генеративный искусственный интеллект в высшем образовании: обзор теоретических подходов и практик применения // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. No 6. С. 36–57. DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-6-36-57
4. Левина В.Н., Агаларов Р.Р., Каримова А.М. Использование цифровых технологий для развития критического мышления при обучении иностранным языкам // ЦИТИСЭ. 2026. № 2. С. 7-15.
5. Лукашенко М.А., Добровольская Т.Ю. Обучение предпринимательским коммуникациям на образовательных платформах: российская и зарубежная практика // Современная конкуренция. 2022. Т. 16, № 1 (85). С. 90–107. DOI: https://doi.org/10.37791/2687-0657-2022-16-1-90-107
6. Лукашенко М.А., Добровольская Т.Ю. Исследование контекстных факторов успешности питчинга // Современная конкуренция. 2023. Т. 17. № 1. С. 75–86. DOI: https://doi.org/10.37791/2687-0657-2023-17-1-75-86
7. Рубин Ю.Б., Можжухин Д.П., Алексеева Е.В. Непрерывное предпринимательское образование: формирование инновационной модели (опыт 2021 года) // Современная конкуренция. 2021. Т. 15, № 4. С. 91–108. DOI: https://doi.org/10.37791/2687-0657-2021-15-4-91-108
8. Фишер Р., Юри У., Паттон Б. Переговоры без поражения. Гарвардский метод / пер. с англ. — М.: Альпина Паблишер, 2020. — 320 с.
9. Bell R., Bell H. Entrepreneurship education in the era of generative artificial intelligence // Entrepreneurship Education. 2023. Vol. 6. P. 229–244. DOI: https://doi.org/10.1007/s41959-023-00099-x
10. Darnell J.A., Gopalkrishnan S. Entrepreneurship teaching exercises: integrating generative AI // Discover Education. 2024. Vol. 3, No. 1. Art. 172. DOI: https://doi.org/10.1007/s44217-024-00261-0
11. Fu Y., Peng H., Khot T., Lapata M. Improving Language Model Negotiation with Self-Play and In-Context Learning from AI Feedback // arXiv preprint. 2023. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.10142
12. Kusetogullari A. et al. GenAI in entrepreneurship: A systematic review of generative artificial intelligence in entrepreneurship research: Current issues and future directions //arXiv preprint arXiv:2505.05523. – 2025. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2505.05523
13. Hammoda B. The impact of educational technologies on entrepreneurial competencies: A systematic review of empirical evidence // Knowledge Management & E-Learning. 2024. Vol. 16, No. 2. P. 309–333. DOI: https://doi.org/10.34105/j.kmel.2024.16.015
14. Mthethwa M.F., Kolanisi U., Naidoo K.D. The Nexus of Artificial Intelligence (AI) and Entrepreneurship in Higher Education Skills Development: A Review // E-Journal of Humanities, Arts and Social Sciences. 2025. Vol. 6, No. 12. P. 3437–3455. DOI: https://doi.org/10.38159/ehass.202561239
15. Schneider J., Haag S., Kruse L.C. Negotiating with LLMs: Prompt Hacks, Skill Gaps, And Reasoning Deficits // Proceedings of the International Conference on AI and Human-Computer Interaction. 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-83845-3_15
16. Tang E. The AI-Augmented Entrepreneurship Pedagogy Action Model (AI-EPAM): A Transformative Framework for Entrepreneurial Skill Development and Venture

Библиографическая ссылка: Добровольская Т.Ю., Добровольская М.В. Генеративный искусственный интеллект в формировании переговорных навыков предпринимателей // ЦИТИСЭ. 2026. № 2. С. 682-694.