УДК 371.3

Тихомирова В.А.¹ (Москва, Россия) — vatih72@mail.ru

¹Университет «Синергия»

Аннотация. Системы искусственного интеллекта оказывают значительное влияние на образовательную среду. В данной статье рассматриваются особенности влияния искусственного интеллекта на образовательные технологии и педагогические практики. Методология работы включает в себя качественные и количественные методы исследования, системный обзор научно-методической нормативно-правовой литературы, а также анализ опросов педагогов и обучающихся, разработку педагогической модели и критериев её эффективности. Проводится подробный анализ нормативно-правовой и научно-методической литературы по проблеме исследования. Анализируются определения понятия «искусственный интеллект» посредством проведения контент-анализа, а также сформулировано авторское определение понятия «искусственный интеллект в образовании». Выявлены компоненты понятия «искусственный интеллект» с точки зрения образовательной среды. Представляются качественные и количественные результаты исследования опросов педагогов и обучающихся на предмет влияния искусственного интеллекта на образовательную среду. По результатам проведенного опроса выявлено, что 75% педагогов отмечают улучшение успеваемости обучающихся посредством использования систем искусственного интеллекта, с применением образовательных технологий и инновационных педагогических практик. 66% обучающихся высказали мнение о повышении мотивации к изучаемому предмету посредством применения искусственного интеллекта. Выявлены проблемы и риски внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс. Разработана педагогическая модель влияния искусственного интеллекта на образовательные технологии и педагогические практики. Данная модель при успешной реализации способствует успешной адаптации искусственного интеллекта в образовательные технологии и педагогические практики. Приводятся методические рекомендации по эффективному внедрению педагогической модели в образовательный процесс. Сформулированы критерии эффективности педагогической модели влияния искусственного интеллекта на образовательные технологии и педагогические практики. Дальнейшая реализация заявленного исследования предполагает апробацию разработанной модели и критериев её эффективности.

Ключевые слова: искусственный интеллект, образовательные технологии, педагогические практики, образовательная модель, интеграция, алгоритмы обучения.

Список источников:

1. Агальцова Д.В., Валькова Ю.Е. Технологии искусственного интеллекта для преподавателя вуза // Мир науки, культуры, образования.  2023. № 2 (99).  C. 5-7. DOI: https://doi.org/10.24412/1991-5497-2023-299-5-7
2. Вегера Ж.Г. Исследование влияния генеративного искусственного интеллекта на педагогические стратегии и методы обучения в условиях цифровизации образования // Управление образованием: теория и практика.  2024.  № 8-1. С. 108-115. DOI: https://doi.org/10.25726/z2078-4694-0035-f
3. Вовк Е.В., Супрун А.А. Искусственный интеллект и цифровая педагогика как тренд современной образовательной среды высших учебных заведений // Проблемы современного педагогического образования.  2022.  № 77-2.  С. 84-86. URL: https://elibrary.ru/xkzzww
4. Гусейнова Г.Ф. Искусственный интеллект в педагогическом процессе: современный взгляд // Педагогический журнал.  2022.  Т. 12, № 4-1.  С. 190-195. DOI: https://doi.org/10.34670/AR.2022.15.34.021
5. Джумма А.Р. Искусственный интеллект в образовании: новые горизонты обучения и международное сотрудничество // Евразийский Союз: вопросы международных отношений.  2025.  Т. 14, № 4(69).  С. 933-941. DOI: https://doi.org/10.35775/PSI.2025.69.4.017
6. Ефремова Г.И., Леньков С.Л., Рубцова Н.Е., Шипилова М.Ю. Преодоление цифрового разрыва в профессиональной подготовке студентов – будущих биотехнологов к работе с искусственным интеллектом // Перспективы науки и образования.  2026.  № 2.  С. 195–210. DOI: https://doi.org/10.32744/pse.2026.2.11
7. Кошкина Е.А., Бордовская Н.В., Гнедых Д.С., Хромова М.А., Демьянчук Р.В., Исхакова М.П., Балышев П.А. Генеративный искусственный интеллект в высшем образовании: обзор теоретических подходов и практик применения // Высшее образование в России.  2025.  Т. 34, № 6. С. 36–57. DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-6-36-57
8. Овсяницкая Л.Ю., Кравченко И.А. Об интеграции технологий искусственного интеллекта и педагогических технологий Современные проблемы науки и образования. 2024.  № 6.  С. 55-65. DOI: https://doi.org/10.17513/spno.33762
9. Сысоев П.В., Филатов Е.М. Методика обучения учащихся и студентов написанию эссе в триаде «обучающийся – преподаватель – искусственный интеллект» // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация.  2024. № 2.  С. 38–54. DOI: https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-27-2-3
10. Федотова В.С., Федотова Н.С. Генеративный искусственный интеллект как средство реализации персонализированной и адаптивной обратной связи в образовании // Перспективы науки и образования.  2026.  № 2.  С. 93–130. DOI: https://doi.org/10.32744/pse.2026.2.6
11. Широколобова А.Г. Искусственный интеллект как инструмент оптимизации работы преподавателя высшей школы // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2024.  Т.9, № 2.  С. 138-145. DOI: https://doi.org/10.30853/ped20240018
12. Awidi I.T. Comparing expert tutor evaluation of reflective essays with marking by generative artificial intelligence (AI) tool // Computers and Education: Artificial Intelligence.  2024. No. 6.  P. 1–17. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100226
13. Lee S., Song K.S. Teachers’ and students’ perceptions of AI-generated concept explanations: Implications for integrating generative AI in computer science education // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2024.  No. 7.  P. 1–13. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100283
14. Prilop C.N., Mah D.K., Jacobsen L.J., Hansen R.R., Weber K.E., Hoya F. Generative AI in teacher education: Educators’ perceptions of transformative potentials and the triadic nature of AI literacy explored through AI-enhanced methods // Computers and Education: Artificial Intelligence.  2025.  No. 9.  P. 1–15. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100471
15. Selwyn N., Ljungqvist M., Sonesson A. When the prompting stops: Exploring teachers’ work around the educational frailties of generative AI tools // Learning, Media and Technology.  2025.  No. 50(3).  P. 310–323. DOI: https://doi.org/10.1080/17439884.2025.2537959

Библиографическая ссылка: Тихомирова В.А. Влияние искусственного интеллекта на образовательные технологии и педагогические практики // ЦИТИСЭ. 2026. № 2. С. 722-734.