УДК 372.881.1:5.8.7

Сизова Ю.С.¹ (Москва, Россия) — sizova-yus@rudn.ru

¹Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы

Аннотация. Распространение генеративного искусственного интеллекта в высшей школе ставит перед иноязычным образованием вопрос, выходящий за рамки обновления методического инструментария: сохраняет ли иностранный язык статус средства интеллектуального, культурного и профессионального развития личности или постепенно редуцируется до сферы сервисного доступа к готовому языковому продукту. В отличие от ранних форм цифровизации, расширявших доступ к информации и учебным ресурсам, современные генеративные системы способны выполнять действия, составлявшие ядро учебной речемыслительной деятельности, — формулировать высказывание, подбирать лексику, создавать перевод, редактировать текст и предоставлять обратную связь. Цель настоящей статьи — выявить признаки трансформации обучения иностранным языкам в высшей школе под влиянием генеративного ИИ и определить дидактические ориентиры, позволяющие интегрировать новые технологии без утраты гуманитарного ядра образования. На основе теоретического анализа отечественных лингводидактических работ, зарубежных эмпирических и мета-аналитических исследований, а также нормативно-методических документов показано, что генеративный ИИ изменяет характер учебного действия, замещая самостоятельное конструирование высказывания логикой запроса и верификации. Проведено сопоставление гуманитарно ориентированной и технологизированной моделей обучения. Выявлены ключевые риски: снижение доли самостоятельной языковой деятельности, ослабление когнитивной автономии, редукция глубины владения языком, размывание границ допустимой помощи. Сформулированы принципы педагогически оправданной интеграции: обязательная самостоятельная первичная версия, критическая верификация машинного результата, рефлексивное сопоставление собственного и машинного решения, прозрачные правила использования ИИ с комментарием способа выполнения задания. Обосновывается, что интеграция искусственного интеллекта должна быть подчинена образовательным целям, а технология — выступать вспомогательным ресурсом, не замещающим субъектность обучающегося.

Ключевые слова: обучение иностранным языкам, высшая школа, искусственный интеллект, генеративный искусственный интеллект, цифровизация образования, технологизация обучения, когнитивная автономия, субъектность обучающегося, лингводидактика, профессиональная иноязычная подготовка.

Список источников:

1. Miao F., Holmes W. Guidance for generative AI in education and research. – Paris: UNESCO, 2023.
2. U.S. Department of Education, Office of Educational Technology. Artificial intelligence and the future of teaching and learning: insights and recommendations. – Washington, DC, 2023.
3. Li B., Tan Y. L., Wang C., Lowell V. Two years of innovation: a systematic review of empirical generative AI research in language learning and teaching // Computers & Education: Artificial Intelligence. 2025. Vol. 9. Art. 100445. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100445
4. Гальскова Н.Д. Проблемы иноязычного образования на современном этапе и возможные пути их решения // Иностранные языки в школе. 2012. № 9. С. 2–8. URL: https://elibrary.ru/pejdnz
5. Караулов Ю. Н. Русский язык и языковая личность. 7-е изд. – М.: Издательство ЛКИ, 2010. 264 с.
6. Wang F., Li N., Cheung A. C. K., Wong G. K. W. In GenAI we trust: An investigation of university students’ reliance on and resistance to generative AI in language learning // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2025. Vol. 22. Art. 59. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-025-00547-9
7. Wang J., Fan W. The effect of ChatGPT on students’ learning performance, learning perception, and higher-order thinking: insights from a meta-analysis // Humanities and Social Sciences Communications. 2025. Vol. 12. Art. 621. DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-025-04787-y
8. Кондрахина Н.Г., Южакова Н.Е. Цифровая трансформация иноязычного образования в оптике ключевых изменений и перспектив развития в современном обществе // Гуманитарные науки. Вестник Финансового университета. 2021. Т. 11, № 4. С. 133–138. DOI: https://doi.org/10.26794/2226-7867-2021-11-4-133-138
9. Сысоев П.В. Технологии искусственного интеллекта в обучении иностранному языку // Иностранные языки в школе. 2023. № 3. С. 6–16. URL: https://elibrary.ru/qfmzhw
10. Kohnke L., Moorhouse B. L., Zou D. ChatGPT for language teaching and learning // RELC Journal. 2023. Vol. 54, No. 2. P. 537–550. DOI: https://doi.org/10.1177/00336882231162868
11. Klimova B., Pikhart M., Al-Obaydi L. H. Exploring the potential of ChatGPT for foreign language education at the university level // Frontiers in Psychology. 2024. Vol. 15. Art. 1269319. DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1269319
12. Song C., Song Y. Enhancing academic writing skills and motivation: assessing the efficacy of ChatGPT in AI-assisted language learning for EFL students // Frontiers in Psychology. 2023. Vol. 14. Art. 1260843. DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1260843
13. Сысоев П.В. Использование технологий искусственного интеллекта в обучении иностранному языку: тематика методических работ за 2023 год и перспективы дальнейших исследований // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29, № 2. С. 294–308. DOI: https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-2-294-308
14. Титова С.В., Харламенко И.В. Подготовка педагогических кадров к использованию искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2025. Т. 28, № 1. С. 66–84. DOI: https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-28-1-5
15. Ефремова А.Э. Потенциал искусственного интеллекта в обучении иностранному языку в вузе // Учёные записки Забайкальского государственного университета. 2024. Т. 19, № 3. С. 113–122. DOI: https://doi.org/10.21209/2658-7114-2024-19-3-113-122
16. Wang Y. Cognitive and sociocultural dynamics of self-regulated use of machine translation and generative AI tools in academic EFL writing // System. 2024. Vol. 126. Art. 103505. DOI: https://doi.org/10.1016/j.system.2024.103505
17. Kasneci E., Sessler K., Küchemann S., Bannert M., Dementieva D., Fischer F., Gasser U., Groh G., Günnemann S., Hüllermeier E., Krusche S., Kutyniok G., Michaeli T., Nerdel C., Pfeffer J., Poquet O., Sailer M., Schmidt A., Seidel T., Stadler M., Kasneci G. ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education // Learning and Individual Differences. 2023. Vol. 103. Art. 102274. DOI: https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274
18. Tlili A., Shehata B., Adarkwah M. A., Bozkurt A., Hickey D. T., Huang R., Agyemang B. What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education // Smart Learning Environments. 2023. Vol. 10. Art. 15. DOI: https://doi.org/10.1186/s40561-023-00237-x

Библиографическая ссылка: Сизова Ю.С. Трансформация обучения иностранным языкам в высшей школе в условиях искусственного интеллекта: к постановке проблемы // ЦИТИСЭ. 2026. № 2. С. 472-483.