УДК 378.1

Берман Н.Д.¹ (Хабаровск, Россия) — nina.berman@mail.ru

¹Тихоокеанский государственный университет

Аннотация. В условиях стремительного развития технологий синтетических медиа (генеративно‑состязательных сетей GAN, диффузионных моделей, технологий голосового клонирования) особую актуальность приобретает проблема «тотального дипфейка», высокореалистичных мультимодальных подделок, практически неотличимых от подлинного контента. Традиционные подходы к информационной безопасности и медиаграмотности, ориентированные на выявление текстовых фейков и фальсифицированных фотоизображений, становятся малоэффективными. Тотальный дипфейк затрагивает основы доверия к визуальным и аудиоданным, меняет механизмы распространения информации и требует пересмотра существующих подходов к верификации контента на институциональном и индивидуальном уровнях. Целью исследования является представление модели формирования компетенций в области информационной безопасности и антифейковой грамотности в условиях тотального дипфейка. В работе использованы результаты научных исследований по психологии восприятия и когнитивным искажениям, а также данные о современных технологиях дипфейков. Предложенная в работе модель описывает из каких компонентов складывается антифейковая грамотность в контексте тотального дипфейка и как происходит поэтапное формирование устойчивости от интуитивного уровня до рефлексивно-проактивного. Её внедрение будет способствовать повышению устойчивости обучающихся и общества в целом к угрозам, связанным с распространением синтетических медиаматериалов. Разработанные рекомендации могут быть интегрированы в образовательные программы, тренинги по цифровой грамотности и системы повышения квалификации.

Ключевые слова: дипфейк, синтетический контент, информационная безопасность, медиаграмотность, антифейковая грамотность, критическое мышление, генеративно-состязательные сети.

Список источников:

1. Неренц Д.В. Дипфейк как одна из главных информационных угроз XXI века // Филология: научные исследования. 2025. № 9. С. 96-111. URL: https://www.elibrary.ru/tqdnwc
2. Кондратская В.Л., Басалай С.С. Дипфейки в тренде: возможности использования технологии в коммуникациях // МедиаVектор. 2025. № 17. С. 37-41. URL: https://www.elibrary.ru/hzszvo
3. Бодров Н.Ф., Лебедева А.К. Дипфейк: технологии, правовое регулирование и судебно-экспертное исследование. — Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Проспект», 2026.  — 224 с. URL: https://www.elibrary.ru/dqbtne
4. Красножон Е.А. Дипфейки: новая реальность в криминалистике // Юстиция. 2025. № 2. С. 91-97. URL: https://www.elibrary.ru/qrgcpf
5. Маглинова Т.Г., Горских Д.А., Паршин Д.С., Дрогин Е.В. Социальная инженерия: мощное оружие киберпреступников // Естественно-гуманитарные исследования. 2025. № 4(60). С. 330-333. URL: https://www.elibrary.ru/kxgkzj
6. Самойлов И.Н., Камышанский Д.Ю. Потенциальные и реальные угрозы технологии deepfake (дипфейк) // Интеллектуальная собственность. Авторское право и смежные права. 2024. № 4. С. 17-22. URL: https://www.elibrary.ru/cdbuas
7. Kaur A., Noori Hoshyar A., Saikrishna V., Firmin S., Xia F. Deepfake video detection: challenges and opportunities // Artif Intell Rev. 2024. Vol. 57, 159. DOI: https://doi.org/10.1007/s10462-024-10810-6
8. Андриянов А.М., Баюк О.В. Дипфейк как угроза информационной безопасности России и инструмент манипуляции и обмана // Научно-технический вестник Поволжья. 2025. № 1. С. 169-172. URL: https://www.elibrary.ru/iaemqz
9. Поздняков Е.И. Актуальные методы противодействия фейковым новостям // Гражданин. Выборы. Власть. 2023. № 3(29). С. 173-180. URL: https://www.elibrary.ru/tghuom
10. Sharma V.K., Garg R., Caudron Q. A systematic literature review on deepfake detection echniques // Multimed Tools Appl. 2025. Vol. 84. P. 22187–22229. DOI:  https://doi.org/10.1007/s11042-024-19906-1
11. Кулиева А.К., Тихонов Р.В., Иванчей И.И. Теории и практики измерения осознания в экспериментальных когнитивных исследованиях // Экспериментальная психология. 2021. Т. 14, № 4. С. 164-181. DOI:  https://doi.org/10.17759/exppsy.2021140409  
12. Nistor N., Artmann B., Isik D., Neziri N., Stanciu D. Knowledge types and cognitive processing modes associated with online news credibility assessment: An interview study // Computers in Human Behavior. 2025. Vol. 171. DOI:  https://doi.org/10.1016/j.chb.2025.108721
13. Берман Н.Д. Цифровые навыки и цифровая грамотность студентов // Russian Journal of Education and Psychology. 2021. Т. 12, № 2-2. С. 26-34. URL: https://www.elibrary.ru/rzypeq
14. Kahneman Thinking, fast and slow. — Farrar, Straus and Giroux. 2011.
15. Халперн Д. Психология критического мышления. — СПб.: Питер, 2000. — 512 с.
16. Мантуленко В. В. Информационная безопасность личности в контексте российского образования на современном этапе // Непрерывное образование: XXI век. 2024. № 2(46). С. 124-138. URL: https://www.elibrary.ru/rdquuz
17. Евплов Н.А. Оценка методов обнаружения дипфейков в видеоконтенте // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2025. № 10-2.  С. 17-22. URL: https://www.elibrary.ru/mwqajb
18. Рыбаков А.А., Фрейлехман С.А. Автоматическое детектирование аудиодефектов с применением параллельных вычислений // Программные продукты и системы. 2022. № 3. С. 428-437. URL: https://www.elibrary.ru/ywtpfn
19. Sharma V.K., Garg R., Caudron Q. A systematic literature review on deepfake detection techniques // Multimed Tools Appl. 2025. Vol. 84(20). P. 22187–22229. DOI:  https://doi.org/10.1007/s11042-024-19906-1

Библиографическая ссылка: Берман Н.Д. Модель формирования компетенций в области информационной безопасности и антифейковой грамотности в условиях тотального дипфейка // ЦИТИСЭ. 2026. № 2. С. 448-457.