УДК 378

Воробьев А.А.¹ (Рязань, Россия) — sanekup12342000@gmail.com; Гиасян К.А.¹ (Рязань, Россия) — giasyan@icloud.com; Ельцов А.В.² (Рязань, Россия) — eltsov17@rambler.ru

¹Рязанский государственный университет имени С.А. Есенина

²Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова Минздрава России

Аннотация. Актуальность исследования обусловлена стремительным проникновением генеративного искусственного интеллекта (GigaChat, Qwen, DeepSeek и др.) в образовательную практику, что кардинально трансформирует профессиональную деятельность учителя иностранного языка. Возникают новые вызовы: необходимость верификации ИИ-контента, решение этических дилемм (плагиат, «гибридные» работы), изменение роли педагога от «транслятора знаний» к «критическому куратору». Вместе с тем традиционные модели критического мышления не учитывают специфику работы с ИИ-контентом, что создаёт противоречие между потребностями практики и теоретической разработанностью проблемы. Цель статьи – теоретическое обоснование необходимости пересмотра структуры и содержания критического мышления учителя иностранного языка в условиях широкого распространения генеративного ИИ. Исследование базируется на теоретическом анализе современных научных работ, посвящённых интеграции генеративного ИИ в образование, трансформации профессиональной деятельности педагога и проблемам формирования критического мышления в цифровую эпоху. В статье выявлены и систематизированы ключевые возможности генеративного ИИ для иноязычного образования и связанные с ними риски, объединённые в четыре группы: лингводидактические, информационные, этические и профессиональные. Показано, что традиционные модели критического мышления недостаточны для работы с ИИ-контентом. В статье системно обоснована необходимость пересмотра содержания критического мышления учителя иностранного языка применительно к вызовам эпохи генеративного ИИ, выделены «зоны дефицита» традиционных моделей и обозначены направления их обогащения. Результаты исследования могут быть использованы при разработке программ профессиональной подготовки и повышения квалификации учителей иностранных языков, а также при создании учебно-методических материалов по критическому анализу ИИ-контента.

Ключевые слова: критическое мышление, учитель иностранного языка, генеративный искусственный интеллект, профессиональная подготовка, цифровая компетентность, этика ИИ, промпт-дизайн, верификация контента.

Список источников:

1. Андреева А.А. Барьеры внедрения технологий искусственного интеллекта в систему дополнительного профессионального образования // Kant. 2025. № 4(57). С. 289–294. DOI: https://doi.org/10.24923/2222-243X.2025-57.46
2. Андреева А.А. Векторы интеграции генеративных нейросетей в систему дополнительного профессионального образования на примере ChatGPT // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2025. № 8. С. 17–32. DOI: https://doi.org/10.24412/2304-120X-2025-11149
3. Андреева А.А. Гибридная образовательная среда с искусственным интеллектом в дополнительном профессиональном образовании // Вестник педагогических инноваций. 2025. № 4(80). С. 143–153. DOI: https://doi.org/10.15293/1812-9463.2504.11
4. Андреева А.А. Персонализация и индивидуализация программ дополнительного профессионального образования средствами искусственного интеллекта // Kant. 2025. № 3(56). С. 293–300. DOI: https://doi.org/10.24923/2222-243X.2025-56.44
5. Анохина С.М. Педагогические условия формирования критического мышления студентов педагогических направлений подготовки в процессе обучения в вузе // Глобальный научный потенциал. 2023. № 11(152). С. 202–205. URL: https://www.elibrary.ru/kvjpmx
6. Вихрова Е.Н., Петровский В.А. Креатив-партнёрство человека и ИИ: четвёртый формат образования? // Высшее образование в России. 2025. Т. 34, № 12. С. 10–32. DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-12-10-32
7. Воевода Е.В., Коренев А.А. Модель профессионально ориентированной языковой подготовки и развития преподавателя иностранного языка // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2026. Т. 29, № 1. С. 73–85. DOI: https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-29-1-5
8. Гревцева Г.Я., Циулина М.В., Фахрутдинова А.В. Инновационные виды педагогического сопровождения самостоятельной работы обучающихся в информационно-образовательной среде // Вестник Томского государственного университета. 2023. № 489. С. 173–180. DOI: https://doi.org/10.17223/15617793/489/17
9. Давлатова М.А., Сперанская М.В. Промпт-инжиниринг как ключевая компетенция в образовании: сущность, особенности и подходы к оцениванию // Высшее образование в России. 2026. Т. 35, № 2. С. 53–73. DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2026-35-2-53-73
10. Иванченко Д.А. Цифровой аватар как медиатор образовательного процесса: возможности, ограничения и перспективы // Высшее образование в России. 2025. Т. 34, № 11. С. 31–53. DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-11-31-53
11. Ильясова К. Х. Критическое мышление как ресурс профессионального становления будущего учителя // Современное педагогическое образование. 2026. № 2. С. 128–130. URL: https://www.elibrary.ru/wbxraa
12. Конколь М.М., Шишлова Е.Э. Трансформация образовательной субъектности студента университета в эпоху ИИ-технологий // Высшее образование в России. 2026. Т. 35, № 2. С. 36–52. DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2026-35-2-36-52
13. Костикова Л.П., Есенина Н.Е., Ольков А.С. Искусственный интеллект в образовательном процессе современного университета: результаты опроса студентов // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2025. № 2. С. 93–109. DOI: https://doi.org/10.24412/2304-120X-2025-11022
14. Костикова Л.П., Есенина Н.Е., Фулин В.А. Генеративный искусственный интеллект как инструмент создания учебно-профессиональных ситуаций // ЦИТИСЭ. 2026. № 1. С. 246–257.
15. Кошкина Е.А., Бордовская Н.В., Гнедых Д.С. и др. Генеративный искусственный интеллект в высшем образовании: обзор теоретических подходов и практик применения // Высшее образование в России. 2025. Т. 34, № 6. С. 36–57. DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-6-36-57
16. Кузьминов Я.И., Кручинская Е.В., Груздев И.А., Наумов А.А. Отстающие и опережающие: как студенты используют генеративный искусственный интеллект в образовательных целях // Высшее образование в России. 2025. Т. 34, № 6. С. 9–35. DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-6-9-35
17. Миркина Ю.З., Сучок А.А. Роль критического мышления в подготовке педагогических кадров // Современные проблемы науки и образования. 2024. № 3. С. 67. DOI: https://doi.org/10.17513/spno.33418
18. Поспелова Ю.П., Фахрутдинова А.В. Самообразование бакалавров в условиях цифровой трансформации образовательного пространства (на примере преподавания иностранных языков) // ЦИТИСЭ. 2026. № 1. С. 384–393.
19. Семенова О.М. Возможности учебной дисциплины «Педагогика» в развитии критического мышления студентов — будущих учителей // Самарский научный вестник. 2023. Т. 12, № 4. С. 242–246. DOI: https://doi.org/10.55355/snv2023124311
20. Семенова О.М. Технология формирования критического мышления студентов вуза // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Педагогика и психология. 2023. № 4(65). С. 145–155. DOI: https://doi.org/10.26456/vtpsyped/2023.4.145
21. Сысоев П.В. Компетенция современного педагога в области искусственного интеллекта: структура и содержание // Высшее образование в России. 2025. Т. 34, № 6. С. 58–79. DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-6-58-79
22. Титова С.В., Темурян К.Т. Профессиональное развитие педагогов иностранных языков в эпоху искусственного интеллекта: требования, компетенции, этапы формирования // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30, № 5. С. 1038–1062. DOI: https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-5-1038-1062
23. Титова С.В., Харламенко И.В. Структура профессиональной компетенции педагога иностранных языков в области использования искусственного интеллекта // Язык и культура. 2025. № 69. С. 220–246. DOI: https://doi.org/10.17223/19996195/69/11
24. Чопик О.А. Искусственный интеллект как фактор трансформации субъектной позиции студентов в высшем образовании // Высшее образование в России. 2025. Т. 34, № 8-9. С. 54–73. DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-8-9-54-73
25. Andreeva A., Tuchkevich E. Integrating AI to Address Generational Characteristics and Educational Needs // Journal of Teaching and Learning. 2025. Vol. 19, No. 3. P. 34–48. DOI: https://doi.org/10.22329/jtl.v19i2.8932

Библиографическая ссылка: Воробьев А.А., Гиасян К.А., Ельцов А.В. Критическое мышление учителя иностранного языка в эпоху генеративного ИИ: профессиональные риски и вызовы // ЦИТИСЭ. 2026. № 2. С. 289-303.