УДК 378

Ющенко Н.С.¹ (Москва, Россия) — n.yushenko@list.ru; Тарасевич Н.И.² (Москва, Россия) — nik9649@yandex.ru

¹Российский государственный социальный университет

²Московская государственная консерватория имени П.И. Чайковского

Аннотация. Цифровая трансформация общества и бурное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ) требуют быстрой адаптации многих сфер жизни и деятельности, и, прежде всего, образовательной. Новые технологии быстро приобретают популярность, широко используются в учебном процессе. Статья посвящена актуальной проблеме использования искусственного интеллекта (ИИ) в образовании, обоснована важность изучения данной проблемы и необходимость дальнейших исследований, учитывая ее влияние на трансформацию всей парадигмы высшего образования. В статье осуществлен анализ использования искусственного интеллекта (ИИ) в образовании с акцентом на его применение как инструмента поддержки обучения студентов. Указывается на такие направления использования искусственного интеллекта в качестве инструмента поддержки обучения студентов как использование чат-ботов для помощи в обучении, работа студента по поиску журнальных статей и анализу цитирований, поиск текстов для чтения по изучаемому предмету/проблеме. Отмечено, что основными преимуществами использования ИИ как инструмента поддержки обучения студентов являются индивидуализированное обучение, удобство и доступность, мгновенная обратная связь. В статье представлены результаты опроса 83 студентов-гуманитариев первого курса и 23 студентов-гуманитариев третьего курса. Опрос был сосредоточен на вопросах, связанных с использованием студентами инструментов на основе искусственного интеллекта. Результаты опроса указывают на все большую популярность инструментов ИИ у студентов поколения Z как инструмента поддержки обучения. Ответы респондентов также указывают на положительную корреляцию между частотой использования инструментов ИИ и оценкой их эффективности.

Ключевые слова: искусственный интеллект (ИИ), высшее образование, инструменты ИИ, цифровая трансформация образовательных процессов, индивидуализированное обучение, восприятие ИИ студентами.

Список источников:

1. Aгаев Ф.Т., Mаммадова Г.А., Mеликова Р.Т. «Образование 4.0» в эпоху цифровой трансформации: пути повышения ее эффективности // Открытое образование. 2023. Т. 27, № 4. С. 4–16. DOI: https://doi.org/10.21686/1818-4243-2023-4-4-16
2. Бобков В.Н., Одинцова Е.В., Шичкин И.А. Влияние профессионально-квалификационных навыков использования информационно-коммуникационных технологий на доходы от занятости: поколенная дифференциация // Российский экономический журнал. 2022. № 4. С. 93–113. DOI: https://doi.org/10.33983/0130-9757-2022-4-93-113
3. Malmström H., Stöhr C., Ou A.W. Chatbots and other AI for learning: A survey of use and views among university students in Sweden. – Gothenburg: Chalmers University of Technology, Department of Communication and Learning in Science, 2023. DOI: https://doi.org/10.17196/cls.csclhe/2023/01
4. Kooli C. Chatbots in education and research: A critical examination of ethical implications and solutions // Sustainability. 2023. Vol. 15, No. 7. Art. 5614. DOI: https://doi.org/10.3390/su15075614
5. Хабибуллин И.Р., Азовцева О.В., Гареев А.Д. Актуальность использования нейросетей в образовательных целях // Молодой ученый. 2023. № 13 (460). С. 176–178. URL: https://elibrary.ru/mcqbnq
6. Шамсутдинова Т.М. Проблемы и перспективы применения нейронных сетей в сфере образования // Открытое образование. 2022. Т. 26, № 6. С. 4–10. DOI: https://doi.org/10.21686/1818-4243-2022-6-4-10
7. Aktay S. The usability of images generated by artificial intelligence (AI) in education // International Technology and Education Journal. 2022. Vol. 6, No. 2. P. 51–62.
8. Loos E., Gröpler J., Goudeau M.-L.S. Using ChatGPT in education: Human reflection on ChatGPT’s self-reflection // Societies. 2023. Vol. 13, No. 8. Art. 196. DOI: https://doi.org/10.3390/soc13080196
9. Okewu E., Adewole P., Misra S., Maskeliunas R., Damasevicius R. Artificial neural networks for educational data mining in higher education: A systematic literature review // Applied Artificial Intelligence. 2021. Vol. 35, No. 13. P. 983–1021. DOI: https://doi.org/10.1080/08839514.2021.1922847
10. Kung T.H., Cheatham M., Medenilla A. [et al.] Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-assisted medical education using large language models // PLOS Digital Health. 2023. Vol. 2, No. 2. Art. e0000198. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000198
11. Pesonen J.A. ‘Are you OK?’ Students’ trust in a chatbot providing support opportunities // Learning and collaboration technologies: Games and virtual environments for learning. HCII 2021. Lecture notes in computer science, vol 12785. – Cham: Springer, 2021. P. 199–215. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-77943-6_13
12. Alhumaid K., Naqbi S., Elsori D., Mansoori M. The adoption of artificial intelligence applications in education // International Journal of Data and Network Science. 2023. Vol. 7, No. 1. P. 457–466. DOI: https://doi.org/0.5267/j.ijdns.2022.8.013
13. Chen X., Zou D., Xie H., Cheng G., Liu C. Two decades of artificial intelligence in education: Contributors, collaborations, research topics, challenges, and future directions // Educational Technology & Society. 2022. Vol. 25, No. 1. P. 28–47.
14. Босов А.В. Применение самоорганизующихся нейронных сетей к процессу формирования индивидуальной траектории обучения // Информатика и ее применения. 2022. Т. 16, № 3. С. 7–15. DOI: https://doi.org/10.14357/19922264220302
15. Rahimi F., Talebi Bezmin Abadi A. ChatGPT and publication ethics // Archives of Medical Research. 2023. Vol. 54, No. 3. P. 272–274. DOI: https://doi.org/10.1016/j.arcmed.2023.03.004
16. Аламова С.М., Гайнутдинова А.Р. Правовые риски в современной правоприменительной деятельности: общетеоретические проблемы // Вестник экономики, права и социологии. 2020. № 4. С. 77–81. URL: https://elibrary.ru/kusvwy
17. Muñoz S.A.S., Gayoso G.G., Huambo A.C. [et al.] Examining the impacts of ChatGPT on student motivation and engagement // Social Space. 2023. Vol. 23, No. 1. P. 1–27.
18. Holden Thorp H. ChatGPT is fun, but not an author // Science. 2023. Vol. 379, No. 6630. P. 313. DOI: https://doi.org/10.1126/science.adg7879
19. Garda-Martmez I., Fernandez-Batanero J.M., Fernandez-Cerero J., León S.P. Analysing the impact of artificial intelligence and computational sciences on student performance: Systematic review and meta-analysis // Journal of New Approaches in Educational Research. 2023. Vol. 12, No. 1. P. 171–197. DOI: https://doi.org/10.7821/naer.2023.1.1240
20. Rahman M.M., Watanobe Y. ChatGPT for education and research: Opportunities, threats, and strategies // Applied Sciences. 2023. Vol. 13, No. 9. Art. 5783. DOI: https://doi.org/10.3390/app13095783

Библиографическая ссылка: Ющенко Н.С., Тарасевич Н.И. Искусственный интеллект в системе поддержки обучения студентов гуманитарных направлений в условиях цифровой трансформации // ЦИТИСЭ. 2026. № 1. С. 513-523.