УДК 378

Костикова Л.П.^1,2 (Рязань, Россия) — l.p.kostikova@gmail.com; Есенина Н.Е.³ (Рязань, Россия) — nataliayesenina@yandex.ru; Фулин В.А.¹ (Рязань, Россия) — v.fulin@rsu-rzn.ru

¹Рязанский государственный университет имени С.А. Есенина

²Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова Минздрава России,

³Рязанский государственный радиотехнический университет имени В.Ф. Уткина

Аннотация. Настоящая статья исследует дидактический потенциал генеративного искусственного интеллекта для создания и реализации учебно-профессиональных ситуаций в процессе профессиональной языковой подготовки студентов университета. Актуальность исследования обусловлена нормативным признанием концепции «сильного ИИ» и стремительной цифровой трансформацией образования. Авторы проводят концептуальный анализ современных моделей синергии человека и технологии: взаимодействие человека и искусственного интеллекта (human-AI teaming), гибридного интеллекта (hybrid intelligence), дополненного интеллекта (augmented intelligence) и метафоры «цифрового кентавра» (digital centaur). Практическая часть работы основана на эмпирическом материале — аутентичном сценарии, сгенерированном нейросетью DeepSeek, который моделирует коммуникацию в академической среде США. На этом примере доказывается возможность ИИ не только детально прорабатывать культурно-обусловленные контексты, но и формировать комплексные критерии для их последующего оценивания. В статье утверждается, что интеграция генеративного ИИ закономерно трансформирует роль педагога, который становится куратором образовательной траектории, модератором взаимодействия и критическим экспертом, верифицирующим контент. Делается вывод о высокой методической ценности генеративных моделей для развития межкультурной и профессиональной коммуникативной компетенции. Особенного внимания заслуживают критерии оценивания выполнения заданий студентами. Функции преподавателя заключаются в грамотном составлении педагогического запроса, содержательного отбора и адаптации генерируемых материалов, обучения студентов эффективному и этичному взаимодействию с ИИ, организации рефлексивной деятельности и итоговой содержательной оценки. Ключевым условием эффективности при этом остается ведущая роль преподавателя в педагогическом дизайне, организации рефлексии и обеспечении осмысленного антропоцентричного учебного процесса.

Ключевые слова: генеративный искусственный интеллект, учебно-профессиональные ситуации, профессиональная языковая подготовка, взаимодействие человека и искусственного интеллекта, гибридный интеллект, цифровой кентавр, межкультурная компетенция, критерии оценивания.

Список источников:

1. Актуальные вопросы профессиональной языковой подготовки студентов неязыкового вуза / Л. П. Костикова, А. В. Ельцов, Л. Ф. Ельцова [и др.]. – Москва: Издательско-торговый Дом «ПЕРСПЕКТИВА», 2021. — 162 с. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=45594407
2. Воевода Е.В. Использование цифровых средств для повышения мотивации студентов в курсе домашнего чтения // Научные исследования и разработки. Современная коммуникативистика. 2025. Т. 14, № 5. С. 21–26. DOI: https://doi.org/10.12737/2587-9103-2025-14-5-21-26
3. Воевода Е.В., Шпынова А.И. Применение технологий искусственного интеллекта при изучении делового английского (на примере письменных заданий) // Мир науки, культуры, образования. 2023. № 5(102). С. 237–240. DOI: https://doi.org/10.24412/1991-5497-2023-5102-237-240
4. Евтеев С.В., Воевода Е.В., Гончарова Н.А. Машинный перевод в обучении переводчиков // Концепт: научно-методический электронный журнал. 2025. № 7. С. 162–175. DOI: https://doi.org/10.24412/2304-120X-2025-11136
5. Жуков А.Д. Генеративный искусственный интеллект в образовательном процессе: вызовы и перспективы // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. 2023. № 5(115). С. 66–75. DOI: https://doi.org/10.24412/1997-0803-2023-5115-66-75
6. Кизима А.А., Воевода Е.В., Воленко О.И. Применение цифровых технологий в обучении студентов-международников лингвострановедению // ЦИТИСЭ. 2025. № 3(45). С. 781–791. URL: https://elibrary.ru/hadkil
7. Костин Д.В. Искусственный интеллект в высшем образовании // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Проблемы высшего образования. 2025. № 2. С. 5–9. URL: https://elibrary.ru/nkxuep
8. Кузнецов З.Ю. Использование искусственного интеллекта в профессиональной языковой подготовке студентов медицинского вуза // Личность в меняющемся мире: здоровье, адаптация, развитие. 2024. Т. 12, № 1(44). С. 34–45. DOI: https://doi.org/10.23888/humJ202412134-45
9. Кузнецов М.Ю. Развитие научно-исследовательской компетентности у обучающихся с использованием технологий искусственного интеллекта // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Проблемы высшего образования. 2025. № 2. С. 44–47. URL: https://elibrary.ru/tlyzrq
10. Сысоев П.В. Компетенция современного педагога в области искусственного интеллекта: структура и содержание // Высшее образование в России. 2025. Т. 34, № 6. С. 58–79. DOI: https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-6-58-79
11. Сысоев П.В., Евстигнеев М.Н. Интеграция студентами средств генеративного искусственного интеллекта в подготовку выпускных квалификационных работ по методике обучения иностранным языкам // Язык и культура. 2025. № 72. С. 278–295. DOI: https://doi.org/10.17223/19996195/72/13
12. Сысоев П.В., Евстигнеев М.Н. Использование технологий искусственного интеллекта в исследовательской работе студентов // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2025. Т. 28, № 1. С. 85–101. DOI: https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-28-1-6
13. Фахрутдинова А.В., Гетманская М.Ю., Новгородова Е.Е. Интеллектуально-творческий потенциал работы с видеоматериалами в процессе преподавания иностранных языков // Вестник НЦБЖД. 2021. № 3(49). С. 48–53. URL: https://elibrary.ru/wvhsnu
14. Фахрутдинова А.В., Мухаметзянова Ф.Г. Человек в цифровом информационном и образовательном пространстве: истоки и реалии // Субъектно-ориентированный образовательный процесс: история, теория, инновационная практика. Педагогические чтения памяти И.Я. Лернера: материалы Х Всероссийской научно-практической конференции. — Владимир: Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых, 2021. — С. 124–129. URL: https://elibrary.ru/wtjvpa
15. Чуганская А.А., Лобутева Е.С., Махмутова Е.Н. Коммуникативные возможности цифровой технологии для событийного сопровождения студентов в образовательной среде университета // Научные исследования и разработки. Современная коммуникативистика. 2025. № 6. С. 45–51. DOI: https://doi.org/10.12737/2587-9103-2025-14-6-45-51
16. Bearman M., Ryan J., Ajjawi R. Discourses of artificial intelligence in higher education: a critical literature review // Higher Education. 2023. Vol. 86. P. 369–385. DOI: https://doi.org/10.1007/s10734-022-00937-2
17. Berretta S., Tausch A., Ontrup G. [et al.] Defining human-AI teaming the human-centered way: a scoping review and network analysis // Frontiers in Artificial Intelligence. 2023. Vol. 6. Art. 1250725. DOI: 10.3389/frai.2023.1250725
18. Kim J., Davis T., Hong L. Augmented Intelligence: Enhancing Human Decision Making // Bridging Human Intelligence and Artificial Intelligence / ed. by M.V. Albert, L. Lin, M.J. Spector, L.S. Dunn. Cham: Springer, 2022. — P. 165–185. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-84729-6_10
19. Mosqueira-Rey E., Hernández-Pereira E., Alonso-Ríos D. [et al.] Human-in-the-loop machine learning: a state of the art // Artificial Intelligence Review. 2023. Vol. 56. P. 3005–3054. DOI: https://doi.org/10.1007/s10462-022-10246-w
20. Petrescu M., Krishen A.S. Hybrid intelligence: human–AI collaboration in marketing analytics // Journal of Marketing Analytics. 2023. Vol. 11. P. 263–274. DOI: https://doi.org/10.1057/s41270-023-00245-3
21. Soldatova G.U., Chigarkova S.V., Ilyukhina S.N. The Digital Centaur as a Type of Technologically Augmented Human in the AI Era: Personal and Digital Predictors // Behavioral Sciences. 2025. Vol. 15, No. 11. Art. 1487. DOI: https://doi.org/10.3390/bs15111487

Библиографическая ссылка: Костикова Л.П., Есенина Н.Е., Фулин В.А. Генеративный искусственный интеллект как инструмент создания учебно-профессиональных ситуаций // ЦИТИСЭ. 2026. № 1. С. 246-257.