УДК 330.16

Евсеев В.О.¹ (Москва, Россия) — evseev-vo@ranepa.ru; Евсеев О.С.² (Москва, Россия) — oleg.evseev@gmail.com

¹Институт государственной службы и управления Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ

²ПАО Сбербанк

Аннотация. Оценка рисков в системе управления, является одним из важнейших направлений исследований, т.к. именно в системе управления формируются управляющие решения и управляющие воздействия, реализуется механизм достижения цели. В данной статье авторы расширили представление об источниках риска и считают, что весь контур системы управления может являться источником риска и поэтому должен исследоваться целиком. Методологический аппарат. Была построена имитационная модель контура системы управления, включающая в себя следующие элементы, входящие в систему управления: 1) объект управления; 2) информационная база об объекте управления; 3) методы анализа информации; 4) методы планирования и прогнозирования; 5) оценка отклонений от траекторий; 6) задачи и проблемы видов принятия решений; 7) выбор управляющих воздействий; 8) делегирование полномочий; 9) создание страховых ресурсов; 10) контроль исполнения; 11) мониторинг ситуации; 12) траектория развития объекта управления. По каждому из элементов генерировались риски в диапазоне от 1 до 10 (10 — высокий уровень рисков). Результаты. По результатам имитационного моделирования были получены вероятности результативности решений по управлению рисками при различных уровнях компетенций. Были построены гистограммы процентного доминирования полученных вероятностей. Выводы. В работе впервые рассмотрены риски по всему контуру системы управления. Рассмотренная имитационная модель также подходит для дисциплины с названием «Распознавание образов». На основании данной работы можно говорить, что следующим этапом развития искусственного интеллекта будет этап оценки адекватности описания объекта управления, оценка адекватности уровня риска по всему контуру системы управления, выбор уровня необходимого резерва как предпосылка повышения уровня эффективности принимаемых решений.

Ключевые слова: имитационная модель, риски контура управления, профессиональные компетенции, распознавание образов, искусственный интеллект, принятие решений, гистограмма доминирования вероятностей.

Список источников:

1. Белов М.А. Анализ систем управления рисками в структуре системы корпоративного управления // Научный Лидер. 2021. № 30 (32). С. 34-37. URL: https://www.elibrary.ru/rdtvbe
2. Боровков Д.Д., Матыцина Н.П. Принятие решений и управление рисками: методы анализа и прогнозирования, стратегии минимизации рисков // Вестник науки. 2023. Т. 4. № 12 (69). С. 48-51. URL: https://www.elibrary.ru/cshzug
3. Ветров А.В. Механизмы и инструменты системы управления рисками в интегрированных структурах // Аудит. 2021. № 1. С. 27-32. URL: https://www.elibrary.ru/gymadb
4. Гусарова Л.В., Закирова Ч.С., Краснова Л.Н. [и др.] Имитационное моделирование рисков инвестиционного проекта по добыче нефти // Экономика и управление: проблемы, решения. 2020. Т. 3, № 12 (108). С. 24-35. URL: https://www.elibrary.ru/yrdhwm
5. Дроняев О.И., Мартынюк В.Ф. О применении метода «анализ опасности и работоспособности» при анализе риска аварий на производственных объектах // Безопасность жизнедеятельности. 2023. № 11 (275). С. 41-47. URL: https://www.elibrary.ru/ntdenv 
6. Евсеев В.О. Методология применение экспертных систем для анализа региональных конфликтов // ЦИТИСЭ. 2021. № 3 (29). С. 65-78. URL: https://www.elibrary.ru/umtxwh
7. Кайтмазов В.А. Риск и управление риском (риск-менеджмент) в системе экономической безопасности // Вестник Московского университета МВД России. 2020. № 8. С. 249-253. URL: https://www.elibrary.ru/vqrgli
8. Лабинский А.Ю., Бородушко И.В., Таранцев А.А. Поддержка принятия управленческих решений при рисках чрезвычайных ситуаций на основе применения методов анализа многомерных статистических данных // Инженерный вестник Дона. 2023. № 10 (106). С. 194-206. URL: https://www.elibrary.ru/crqsbk
9. Любов М.В. Внутренний контроль и система управления рисками в системе корпоративного управления // Социальные и экономические системы. 2022. № 6-6 (35). С. 335-344. URL: https://www.elibrary.ru/fwohkz
10. Мельчаков А.П. Метод контроля проектного риска аварии // Академический вестник УралНИИпроект РААСН. 2012. № 1. С. 57-60. URL: https://www.elibrary.ru/owptpj
11. Макарова В.А. Сравнительный анализ методов математического моделирования для оценки рисков и прогнозирование в сфере экологической безопасности // Актуальные научные исследования в современном мире. 2019. № 5-2 (49). С. 30-34. URL: https://www.elibrary.ru/ktmnpx
12. Новоселова И.Ю. Анализ методов стоимостной оценки природных ресурсов с позиций учета риска и неопределенности // Вестник университета. 2012. № 10. С. 149-155. URL: https://www.elibrary.ru/ktmnpx
13. Сергунина В.В. Механизм учета и анализа информации о рисках, содержащейся в сообщениях о подозрительных операциях: зарубежный опыт // Проблемы анализа риска. 2021. Т. 18, № 1. С. 32-39. URL: https://www.elibrary.ru/ncnpea
14. Старовойтов В.Г. Создание федеральной системы управления рисками в экономической сфере // Экономическая безопасность. 2019. Т. 2, № 1. С. 29-34. URL: https://www.elibrary.ru/ttpbos
15. Федорова О.В., Авилова Н.Д. Методы идентификации и оценки рисков в системе внутреннего контроля // Экономика железных дорог. 2020. № 2. С. 28-34. URL: https://www.elibrary.ru/weusuu
16. Хомюк Е.Ю. Управление рисками в контексте исследования систем управления // Мировая наука. 2020. № 5 (38). С. 442-445. URL: https://www.elibrary.ru/nckxpi
17. Цветков В.Я., Мельников Д.А. Управление рисками в информационных и интеллектуальных системах // Информатизация образования и науки. 2023. № 2 (58). С. 104-111. URL: https://www.elibrary.ru/nzlnky
18. Явурик В.В., Марьясова Е.А. Применение экспертной системы в качестве инструмента поддержки принятия управленческих решений // Аллея науки. 2023. Т. 1, № 5 (80). С. 392-397. URL: https://www.elibrary.ru/zpypjz

Библиографическая ссылка: Евсеев В.О., Евсеев О.С., Имитационная модель оценки рисков системы управления в контексте компетентного подхода // ЦИТИСЭ. 2025. № 4. С. 792-803.