УДК 378

Лихачева О.Н.¹ (Краснодар, Россия) — olga-lihacheva@rambler.ru; Тымчук Е.В.² (Краснодар, Россия) — elena-timchuk@mail.ru; Пасевич Д.К.¹ (Краснодар, Россия) — daniil-pas@mail.ru; Голышев В.В.¹ (Краснодар, Россия) — vlad-ff@mail.ru

¹Академия ИМСИТ

²Кубанский государственный технологический университет

Аннотация. Стремительное проникновение технологий искусственного интеллекта в повседневную жизнь и профессиональную деятельность знаменует собой начало новой эпохи в истории человеческого познания. Если предыдущие технологические революции – такие как изобретение письменности, книгопечатания или Интернета – в первую очередь расширяли доступ к информации и каналы её распространения, то современный искусственный интеллект, особенно в лице генеративных моделей, активно вмешивается в сам процесс производства, обработки и, что самое главное, осмысления информации. Центральным звеном этого глубинного преобразования становится языковое мышление – та высшая психическая функция, которая неразрывно связывает язык, сознание и познание, определяя то, как мы формулируем идеи, выстраиваем аргументы и воспринимаем мир. Влияние искусственного интеллекта на этот фундаментальный процесс является многогранным и глубоко амбивалентным, открывая как беспрецедентные возможности, так и порождая серьёзные вызовы для будущего человеческого интеллекта. Актуальность данного исследования заключается в выявлении положительных и отрицательных сторон искусственного интеллекта в контексте развития языкового мышления в современном педагогическом процессе. Предметом исследования является воздействие искусственного интеллекта на языковое мышление в современных педагогических реалиях. Научная новизна работы заключается в разработке рекомендаций по использованию положительного воздействия искусственного интеллекта на языковое мышление современного обучаемого. Практическая значимость работы представлена возможностью привлечения наработок исследования в современный педагогический процесс.

Ключевые слова: искусственный интеллект, развитие, познание, языковое мышление, алгоритм, когнитивный профиль, образовательный контент. 

Список источников:

1. Косачева А.О. Мотивация студентов к обучению и профессиональному развитию // Мир науки, культуры, образования. 2022. № 5 (96). С. 235–238. DOI: 10.24412/1991-5497-2022-596-235-238
2. Малахова О.Н., Мосина Л.С. Развитие учебной мотивации в высшей школе: исследовательские акценты // Studia Humanitatis. 2022. № 1. C. 11. DOI: 10.24412/2308-8079-2022-1-11
3. Лихачева О.Н., Королева Ю.В., Тымчук Е.В. Региональный компонент как один из аспектов современного образовательного процесса в вузе на примере иностранного языка // Мир науки, культуры, образования. 2019. № 1 (74). С. 95-97. URL: https://elibrary.ru/izycgg
4. Белякова Ю.Г. Мотивация студентов к обучению в вузе // Научные труды Московского гуманитарного университета. 2025. № 3. С. 22–26. URL: https://www.elibrary.ru/skozmw
5. Веремчук А.С. О мотивации студентов как необходимом условии повышения качества обучения // Научное обозрение. Педагогические науки. 2020. № 2. С. 34–38. DOI: 10.17513/srps.2284
6. Юсупов В.З. Сравнительный анализ эмпирических исследований учебной мотивации студентов вузов // Знание. Понимание. Умение. 2022. № 1. С. 226–236. URL: https://www.elibrary.ru/dqdngu
7. Гурниковская Р.Ю. и др. Об опыте реализации основных принципов цифровой дидактики на базе электронной информационно-образовательной среды высших учебных заведений // Управление образованием: теория и практика.  2023.  Т. 13, №. 10-2.  С. 95-124.  DOI: 10.25726/i2321-1735-7310-c
8. Босов А.В. Применение самоорганизующихся нейронных сетей к процессу формирования индивидуальной траектории обучения // Информатика и ее применения. 2022. Т. 16, № 3. С. 7–15. URL: https://www.elibrary.ru/jvzxbi
9. Лихачева О.Н. Самостоятельная работа как эффективное средство формирования и совершенствования иноязычной коммуникативной компетенции студентов в условиях неязыкового вуза. // Актуальные вопросы теории и практики языковедческих исследований. Материалы III Международной научно-практической конференции. – Краснодар: Кубанский государственный технологический университет, 2018. — С. 541-549. URL: https://elibrary.ru/xnsytb
10. Жданова О.В. Осмысление педагогического и социальнокультурного наследия региона в контексте современных проблем образования // ЦИТИСЭ. 2023. № 4. C. 88-95. URL:  https://elibrary.ru/xwcdzs
11. Alhumaid K., Naqbi S., Elsori D. The adoption of artificial intelligence applications in education // International Journal of Data and Network Science. 2023. Vol. 7, No. 1. P. 457–466. DOI:10.5267/j.ijdns.2022.8.013
12. Garda-Martmez I., Fernandez-Batanero J.M., Fernandez-Cerero J. Analysing the impact of artificial intelligence and computational sciences on student performance: Systematic review and meta-analysis // Journal of New Approaches in Educational Research. 2023. Vol. 12, No. 1. P. 171–197. DOI: 10.7821/naer.2023.1.1240
13. Uzwyshyn R.J. From open science and datasets to AI and discovery // Trends & Issues in Library Technology. 2023. January. P. 26–38.
14. Okewu E., Adewole P., Misra S. [et al.] Artificial neural networks for educational data mining in higher education: A systematic literature review // Applied Artificial Intelligence. 2021. Vol. 35, No. 13. P. 983–1021. DOI: 10.1080/08839514.2021.1922847
15. Chen X., Zou D., Xie H. [et al.] Two decades of artificial intelligence in education // Educational Technology & Society. 2022. Vol. 25, No. 1. P. 28–47. URL: https://www.elibrary.ru/mjthfm
16. Perrotta C., Selwyn N. Deep learning goes to school: Toward a relational understanding of AI in education // Learning, Media and Technology. 2020. Vol. 45, No. 3. P. 251–269. DOI: 10.1080/17439884.2020.1686017
17. Yilmaz R., Karakus T. Artificial intelligence-based educational applications: A systematic review of the literature // Journal of Educational Technology & Society. 2020. Vol. 23, No. 3. P. 1–15.

Библиографическая ссылка: Лихачева О.Н., Тымчук Е.В., Пасевич Д.К., Голышев В.В. К вопросу о влиянии искусственного интеллекта на языковое мышление в современном педагогическом процессе // ЦИТИСЭ. 2025. № 4. С. 365-374.