УДК 378.1

Берман Н.Д.¹ (Хабаровск, Россия) — nina.berman@mail.ru

¹Тихоокеанский государственный университет

Аннотация. Современная образовательная среда переживает период активной цифровой трансформации, ключевым драйвером которой выступает искусственный интеллект. Одним из перспективных направлений является разработка и внедрение ИИ-агентов в образовательный процесс. Технологии ИИ, такие как персонализированные интеллектуальные репетиторы, адаптивные обучающие системы, чат-боты для обратной связи, инструменты автоматизированной проверки работ и аналитика обучения, уже сегодня изменяют традиционные педагогические практики. Эта тенденция ускоряет переход от традиционных моделей обучения, ориентированных на человека, к «сотрудничеству человека и ИИ». Понимание того, как преподаватели взаимодействуют с технологиями искусственного интеллекта и как такое взаимодействие влияет на их педагогическую практику, является актуальным направлением исследований в области образовательных технологий. Необходимость эффективной коллаборации преподавателей и ИИ обусловлена использованием ИИ в качестве инструмента преподавания и обучения, а внедрение ИИ-агентов в образовательную сферу изменяет способы взаимодействия обучающихся с образовательным контентом, преподавателями и друг с другом. Целью исследования является системный анализ существующих моделей коллаборации между преподавателями и ИИ, а также выявление ключевых факторов, обеспечивающих их эффективность. Задачи исследования включают рассмотрение подходов к интеграции ИИ в образовательный процесс, определение роли преподавателя и ИИ в совместной работе, выявление критериев их эффективности взаимодействия. Научная новизна работы заключается в комплексном подходе к оценке коллаборации «преподаватель и ИИ», объединяющем технологические, педагогические и социальные аспекты. Успешная интеграция ИИ в образовательную среду требует сбалансированной стратегии, которая использует потенциал технологий, сохраняя при этом важнейшую человеческую связь, неотъемлемую часть процесса обучения. Коллаборация «преподаватель и ИИ» создает новую образовательную экосистему, где технологические возможности усиливают (но не заменяют) гуманистическую составляющую педагогики.

Ключевые слова: искусственный интеллект, ИИ-агент, образование, образовательная среда, образовательный процесс, коллаборация, интеллектуальные системы, персонализированное обучение, цифровая грамотность.

Список источников:

1. Daly S.J., Hearn G., Papageorgiou K. Sensemaking with AI: How trust influences Human-AI collaboration in health and creative industries // Social Sciences Humanities Open. 2025. Vol. 11. DOI: 10.1016/j.ssaho.2025.101346
2. Wilson H.J., Daugherty P.R. Collaborative Intelligence: Humans and AI Are joining Forces // Harvard Business Review. 2018. Vol. 96(4). P.114-123.
3. Кузьминов А.Н., Кузьминова Ю.А. Совместный интеллект как совокупность новых компетенций в цифровой экономике // В сборнике: Экономическое развитие России: вызовы и возможности в меняющемся мире. Материалы Международной научно-практической конференции. — Краснодар: Кубанский государственный университет, 2023. — С. 127-132. URL: https://www.elibrary.ru/gpijwg
4. Crompton H., Burke D. Artificial intelligence in higher education: the state of the field // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2023. Vol. 20(1). P. 22. DOI: 10.1186/s41239-023-00392-8
5. Стародубцев В.А., Нерадовская О.Р. Искусственный интеллект и иммерсивные технологии в высшем педагогическом образовании // Открытое образование. 2024. Т. 28, № 2. С. 13-23. DOI: 10.21686/1818-4243-2024-2-13-23
6. Тупикова С.Е., Пустоведова В.А. Интерактивные ИИ-агенты и сценарии для симуляции деловых переговоров в рамках изучения дисциплины «Деловой иностранный язык» в вузе // Вестник Саратовского областного института развития образования. 2025. № 1 (37). С. 72-80. URL: https://www.elibrary.ru/xblcxf
7. Глухов А.П. ИИ-агенты в тьюторстве: потенциал, вызовы и перспективы интеграции // Вестник педагогических инноваций. 2025. № 1(77). С. 65-74. DOI: 10.15293/1812-9463.2501.06
8. Dieker L., Hines R. Using an Artificial Intelligence (AI) Agent to Support Teacher Instruction and Student Learning // Journal of Special Education Preparation. 2024. 4(2). P. 78-88. DOI: 10.33043/d8xb94q7
9. Сухоруков Д.С. Персонализация процесса обучения с помощью технологий искусственного интеллекта и машинного обучения: опыт образовательных платформ // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2025. № 6-1. С. 179-187. DOI: DOI: 10.24412/2500-1000-2025-6-1-179-187
10. Даньчишин Д.М., Лосев С.С. Искусственный интеллект в образовании: обучение и использование // Человек. Социум. Общество. 2024. № 4. С. 59-67. URL: https://www.elibrary.ru/tpuygl
11. Константинова Л.В., Ворожихин В.В., Петров А.М. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и прогнозы // Открытое образование. 2023. Т. 27, № 2. С. 36-48. DOI: 10.21686/1818-4243-2023-2-36-48
12. Мерецков О.В. Применение систем искусственного интеллекта для снижения трудоемкости сопровождения электронного обучения преподавателем // Человеческий капитал. 2025. № 5(197).  С. 113-126. DOI: 10.25629/HC.2025.05.11
13. Донцов М.А. Генеративный искусственный интеллект в работе преподавателя // Журнал психолого-педагогических исследований. 2025. № 1 (9). С. 21-28. URL: https://www.elibrary.ru/zbazol
14. Пугач О.И., Старцева Н.В. Применение генеративного искусственного интеллекта в методической работе преподавателя вуза: разработка контрольно-измерительных материалов // Russian Journal of Education and Psychology. 2024. Т. 15, № 5. С. 198-218. URL: https://www.elibrary.ru/hyboew
15. Puentedura R. Building transformation: An introduction to the SAMR model. 2014.  [Электронный ресурс]. – Режим доступа:   http://www.hippasus.com/2014/01/31/SAMRAnAppliedIntroduction.pdf (Дата обращения: 01.06.2025)
16. Шевченко О.Н., Оденбах И.А., Тарановская Е.А. Элементы цифровой педагогики для бакалавров технических направлений в контексте модели SAMR // Вестник Оренбургского государственного университета. 2024. № 1 (241). С. 143-148. DOI: 10.25198/1814-6457-241-143
17. Грицай Л.А. Отношение преподавателей вузов к потенциалу ИИ для обучения // В сборнике: Цифровые системы и модели: теория и практика проектирования, разработки и использования. Материалы международной научно-практической конференции. — Казань:  Казанский государственный энергетический университет, 2025. — С. 1389-1392. URL: https://www.elibrary.ru/jubmjb

Библиографическая ссылка: Берман Н.Д. Модель эффективной коллаборации в современной образовательной среде: преподаватель и ИИ // ЦИТИСЭ. 2025. № 3. С. 318-326.