УДК 338:004.8

Анисимов А.Ю.¹ (Москва, Россия) — anisimov_au@mail.ru; Гуляева Н.А.¹ (Москва, Россия) — superrata@bk.ru; Трубина И.О.¹ (Москва, Россия) — itdeimfit5@gmail.com; Солдатова О.Б.¹ (Москва, Россия) — olgakraven@gmail.com; Густяков Е.С.² (Курск, Россия) — gustyakovegor@gmail.com

¹Университет «Синергия»

²Юго-Западный государственный университет

Аннотация. В условиях стремительного развития цифровых технологий искусственный интеллект становится драйвером развития организаций любой сферы деятельности. Однако наибольшее применение технологии искусственного интеллекта получили в финансовом секторе российской экономики, так как именно в нем обрабатываются большие объемы данных, минимизируется человеческий фактор и снижаются транзакционные издержки. Новизна определяется комплексным рассмотрением существующих и перспективных подходов к внедрению и использованию технологий искусственного интеллекта в практику деятельности организаций финансового сектора национальной экономики. Для понимания степени распространения технологий искусственного интеллекта в финансовом секторе, необходима оценка готовности отечественной экономики к внедрению данных решений. В связи с этим авторами проведена оценка индекса готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта по состоянию на 2024 год. Полученные результаты позволили выявить три ключевые категории отраслей: начинающие, развивающиеся и лидеры, которые готовы внедрять ИИ-решения. Авторы статьи провели систематизацию ключевых направлений использования технологий искусственного интеллекта в финансовом секторе: обслуживание клиентов, кредитный скоринг, управление рисками, оптимизация внутренних процессов. В статье выявлены ограничения, препятствующие продуктивному процессу прикладной интеграции ИИ-технологий в финансовом секторе национальной экономики. Для преодоления выявленных ограничений авторами предлагается проводить интеграцию технологий искусственного интеллекта в финансовый сектор с учетом баланса между инновациями и сохранением контроля над ситуацией специалистами. Представленные результаты исследования могут быть актуальны для широкой аудитории, включая представителей органов государственной власти, бизнес-сообщества, а также научно-образовательных учреждений.

Ключевые слова: технологии искусственного интеллекта; национальная стратегия развития искусственного интеллекта; финансовые услуги; финансовый сектор; эффект от внедрения искусственного интеллекта; оценка готовности к внедрению искусственного интеллекта.

Список источников:

1. Евченко А.В., Есенкова Г.А., Щербаков Д.Б. Научно-методический аппарат формирования и реализации эффективных инновационных стратегий в контексте сквозного планирования функционирования и развития предприятий // Деловой вестник предпринимателя. 2020. № 2(2). С. 37-42. URL: https://elibrary.ru/ywpoxs
2. Андросова И.В. Стратегия управления знаниями и ее влияние на стоимость компании // Известия Юго-Западного государственного университета. 2014. № 4(55). С. 8-11. URL:  https://elibrary.ru/suiyhr
3. Технологии искусственного интеллекта, инновации и теория эволюции информации в экономике // Известия Уфимского научного центра РАН. 2019.  № 3. С. 92-100. URL:  https://elibrary.ru/pkwyli
4. Бахтеев Д.В. Предпосылки становления и этапы развития технологии искусственного интеллекта // Genesis: исторические исследования. 2019. № 8. С. 89-98. URL:  https://elibrary.ru/ignsqq
5. Бодрунов С.Д. Преодоление вызовов глобальной трансформации: НТП, знания, ноономика  // Проблемы прогнозирования. 2023. № 4(199). С. 8-14. URL: https://elibrary.ru/ddhsug
6. Демченко О.Ю. Этика и технологии искусственного интеллекта: политический аспект // Вестник государственного университета Дубна. Серия: Науки о человеке и обществе. 2021. № 2. С. 53-63. URL: https://elibrary.ru/gswpol
7. Камалова Г.Г. Теоретико-правовые аспекты эволюции прав человека в условиях цифровизации и внедрения технологии искусственного интеллекта // Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. 2021. Т. 31, № 4. С. 662-668. URL: https://elibrary.ru/hjexka
8. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование и искусственный интеллект в цифровой экономике (на примере управления качеством) // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2021. № 169. С. 216-242. URL: https://elibrary.ru/zvezwn
9. Трофимов В.В. Искусственный интеллект в цифровой экономике // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2019. № 4(118). С. 105-109. URL: https://elibrary.ru/hjhgql
10. Прикладные аспекты применения искусственного интеллекта и нейросетевых технологий / А. Н. Алексахин, М. А. Алыменко, А. Ю. Анисимов [и др.]. – Москва: Русайнс, 2024. – 176 с. URL: https://elibrary.ru/djpakm
11. Мусатова Т.А., Сорокина Ю. В. Имплементация передовых цифровых технологий в финансовом секторе экономики: искусственный интеллект и практика его применения // Интеллектуальные ресурсы — региональному развитию. 2024. № 2. С. 90-96. URL:  https://elibrary.ru/sludnn
12. Приходько А.А., Строганова М.В. Искусственный интеллект в оценке кредитного риска в финансовом секторе // Образование и наука без границ: социально-гуманитарные науки. 2024. № 23. С. 112-116. URL: https://elibrary.ru/cfzeiu
13. Магомаева Л.Р., Галазова С.С. Искусственный интеллект в финансовом секторе: обзор основных инструментов и их применение // Банковские услуги. 2024. № 12. С. 12-22. URL: https://elibrary.ru/lcpfxa
14. Нишатов Н.П. Искусственный интеллект: эволюция, виды нейронных сетей, использование на финансовом рынке // Финансовые рынки и банки. 2018. № 1. С. 74-78. URL: https://elibrary.ru/navnul
15. Пальмов С.В., Варлухин В.В., Сочеева М.Е. Использование технологий искусственного интеллекта на финансовом рынке России: текущая ситуация и перспективы // Индустриальная экономика. 2024. № 5. С. 29-37. URL: https://elibrary.ru/ncbujn  
16. Локтионова Ю.Н., Царитова К.Г., Янина О.Н. Цифровая экономика и искусственный интеллект в финансах // Экономика и предпринимательство. 2021. № 12(137). С. 321-325. URL: https://elibrary.ru/alczkq
17. Стойка М.С., Зенина Е.В. Искусственный интеллект, управление рисками: какие методы и технологии искусственного интеллекта могут быть применены для анализа и прогнозирования рисков в бизнесе и финансах // Известия Иссык-Кульского форума бухгалтеров и аудиторов стран Центральной Азии. 2024. № 3(46). С. 99-104. URL: https://www.elibrary.ru/dkokbh
18. Статистика искусственного интеллекта (2025). [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://inclient.ru/ai-stats (Дата обращения: 26.05.2025)
19. Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. № 490 О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации (в ред. посл. изм. от 15.02.2024 №124) [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://pravo.gov.ru/proxy/ips/?docbody=&firstDoc=1&lastDoc=1&nd=102608394  (Дата обращения: 26.05.2025)
20. Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://ai.gov.ru/knowledgebase/infrastrukturaii/2024_indeks_pravitelystve_rf/  (Дата обращения: 26.05.2025)
21. Искусственный интеллект в банках: настоящее и будущее технологии в финансовом секторе — Финам.Ру. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.finam.ru/ (Дата обращения: 26.05.2025)
22. Адаменко А.А., Евченко А.В., Щербаков Д.Б. Информационно-аналитическое значение бухгалтерской финансовой отчетности и порядка ее формирования в контексте повышения эффективности управления развивающейся организацией // Естественно-гуманитарные исследования. 2022. № 44(6). С. 16-22.  URL: https://www.elibrary.ru/uiealk
23. Хорольская Т.Е., Щербаков Д. Б., Евченко А.В. Стратегический управленческий учет и анализ как инструмент обеспечения эффективного менеджмента и функциональной оптимизации деятельности коммерческой организации // Естественно-гуманитарные исследования. 2024. № 5(55). С. 642-653. – URL: https://www.elibrary.ru/uevcor
24. Щербаков Д.Б. Системная трансформация современного мирового хозяйства под влиянием интернационализации, глобализации и цифровизации экономики / Д.Б. Щербаков, А.В. Евченко // Актуальные вопросы развития современного общества: Сборник научных статей 10-й Всероссийской НПК. – Курск: Курский филиал Финансового университета, 2020. – С. 468-473. URL: https://www.elibrary.ru/feencp
25. Ershova I. Methodical approaches to assessment of intellectual rent as a factor of innovative economy development / I. Ershova, I. Androsova, S. Morkovina // 3rd International Multidisciplinary Scientific Conference on Social Sciences and Arts SGEM 2016: Conference Proceedings. Vol. V. Book 2. — София: СТЕФ92 Технолоджи, 2016. — P. 425-430 . URL:  https://www.elibrary.ru/pfjcmz
26. Искусственный интеллект способствует росту киберпреступности. New-Science.ru [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://new-science.ru/iskusstvennyj-intellekt-sposobstvuet-rostu-kiberprestupnosti/  (Дата обращения: 26.05.2025)

Библиографическая ссылка: Анисимов А.Ю., Гуляева Н.А., Трубина И.О., Солдатова О.Б., Густяков Е.С. Институциональное обеспечение имплементации искусственного интеллекта в финансовом секторе российской экономики // ЦИТИСЭ. 2025. № 3. С. 137-150.