УДК 004.89:378.147:17

Бочарова Т.А.¹ (Хабаровск, Россия) kitaal@yandex.ru; Бочаров А.В.² (Санкт-Петербург, Россия) — artm.bocharov.06@mail.ru; Довгаль И.Д.¹ (Хабаровск, Россия) — 2024102082@togudv.ru

¹Тихоокеанский государственный университет

²Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)

Аннотация. Стремительная цифровизация образовательного процесса и повсеместное внедрение ИИ-технологий в академическую среду помимо несомненных преимуществ, среди которых многократное расширение дидактических и методических возможностей, оптимизация решения целого ряда учебных задач, автоматизация выполнения рутинных операций ставит перед педагогическим сообществом ряд вопросов, одним из главных среди которых является этическая сторона применения генеративных моделей в научной и учебной работе. Ключевая задача современной академической среды заключается в создании такой системы норм, которая позволит эффективно использовать потенциал ИИ-технологий, одновременно сохраняя и развивая важнейшие компетенции обучающихся. Приоритетными направлениями формирования этических принципов выступают обеспечение баланса между инновационными технологиями и традиционными ценностями академической среды, сохранение принципов академической честности при использовании ИИ-инструментов, развитие критического мышления студентов в условиях цифровизации образования. Статья посвящена исследованию этических аспектов использования генеративных моделей искусственного интеллекта при написании студенческих работ. Исследование основано на анализе результатов опроса первокурсников, которые показали, что значительная часть студентов воспринимает использование генеративного ИИ как допустимую практику, при этом наблюдается недостаточное понимание этических норм и рисков такого подхода: 38% опрошенных не считают использование сгенерированного контента плагиатом, а 58% доверяют информации, созданной нейросетями, без дополнительной проверки. В работе сделана попытка формулирования основных этических проблем, список которых не является окончательным: размытие границ академической честности, вопросы авторства и соавторства, ответственность за достоверность генерируемого контента, риск возрастания цифрового неравенства между студентами. Особое внимание уделено проблеме деградации когнитивных навыков при чрезмерном использовании ИИ-инструментов. Подчеркивается важность разработки четких методических рекомендаций и формирования культуры ответственного использования ИИ в студенческой среде.

Ключевые слова генеративные модели, искусственный интеллект, академическая честность, когнитивные способности, цифровое неравенство, этические аспекты ИИ.

Список источников:

1. Родионова Е.В. Цифровизация высшего образования Российской Федерации: тренды и перспективы // Научные труды Вольного экономического общества России. 2023. Т. 243, № 5. С. 64–84. DOI: 10.38197/2072-2060-2023-243-5-64-84
2. Везетиу Е.В., Ромаева Н.Б. Искусственный интеллект как инновационный инструмент внедрения современных средств обучения в образовательный процесс высших учебных заведений // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 77-2. С. 73–77. URL: https://elibrary.ru/ynvydy
3. Носков В.Е. Применение искусственного интеллекта в индивидуализации образования // Актуальные вопросы развития современной науки и технологий : монография. Петрозаводск: Новая Наука (ИП Ивановская И.И.), 2023. — С. 450–459.  URL: https://elibrary.ru/hipecy
4. Стародубцев В.А., Нерадовская О.Р. Искусственный интеллект и иммерсивные технологии в высшем педагогическом образовании // Открытое образование. 2024. Т. 28, № 2. С. 13–23. DOI: 10.21686/1818-4243-2024-2-13-23
5. Исаева Г.Г., Касимов А.К., Кормакова В.Н. Использование искусственного интеллекта в высших учебных заведениях: комплексный обзор // Научное обозрение. Серия 2: Гуманитарные науки. 2025. № 1. С. 129–139. DOI: 10.26653/2076-4685-2025-01-13
6. Алферьева А.А. Искусственный интеллект в образовании: как адаптивное обучение и цифровые ассистенты меняют подход к обучению и воспитанию подростков // Вестник науки. 2025. Т. 1, № 1(82). С. 111–119. URL: https://elibrary.ru/tfadcr
7. Вагаева О.А., Ликсина Е.В., Галимуллина Н.М. Проблемы и перспективы использования искусственного интеллекта в процессе написания выпускных квалификационных работ // ЦИТИСЭ. 2025. № 1(43). С. 623–639. URL: https://elibrary.ru/vqryvn
8. Трусов С.В. Применение инструментов искусственного интеллекта российскими студентами при подготовке выпускной квалификационной работы // Инновационное развитие профессионального образования. 2024. № 4(44). С. 45–53. URL: https://elibrary.ru/gqodzn
9. Григоренко Е. И., Ященко Е. Н. Возможности применения искусственного интеллекта при написании выпускной квалификационной работы // Гуманитарный научный вестник. 2025. № 3. С. 32–37. DOI: 10.5281/zenodo.15188806
10. Яковлев И.В. Перспективы ИИ в противодействие плагиату в самостоятельных работах студентов // Регион глазами студентов: Межвузовский сборник научных работ студентов. Саратов: Саратовский источник, 2024. С. 135–136. URL: https://elibrary.ru/ngywqe
11. Прохоров А.В. Новые академические ценности высшего образования // Психолого-педагогический журнал Гаудеамус. 2012. Т. 1, № 19. С. 22–27. URL: https://elibrary.ru/ozfxph
12. Буякова К.И., Дмитриев Я.А., Иванова А.С. [и др.] Отношение студентов и преподавателей к использованию инструментов с искусственным интеллектом в вузе // Образование и наука. 2024. № 26(7). С. 160–193. DOI: 10.17853/1994-5639-2024-7-160-193
13. Мазарчук Д. Генеративный ИИ в образовании: проблемы и перспективы // Наука и инновации. 2024. № 9(259). С. 24–30. URL: https://elibrary.ru/hyhzih
14. Пупкова Ю.В. Академическая нечестность студентов в условиях цифровой трансформации образования // Вопросы методики преподавания: от классической системы к смешанному обучению: сборник научных трудов Международной научно-практической конференции. – М.: Центр современных научных исследований и образовательных технологий, 2021. – С. 123–130. URL: https://www.elibrary.ru/orxchf
15. Верезубова Н.А., Яковлева О.А., Кишкинова О.А. Этические и педагогические риски использования искусственного интеллекта в высшем образовании // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2025. № 4-2(103). С. 82–86. DOI: 10.24412/2500-1000-2025-4-2-82-86
16. Мухамбеталиева О.Р. Проблемы определения авторства при создании работ с использованием технологий искусственного интеллекта // Вестник науки. 2023. Т. 1, № 8(65). С. 84–88. URL: https://www.elibrary.ru/iqjqnt
17. Гаврилина Е.А. Сохранение академической честности в университете в эпоху технологий // Ведомости прикладной этики. 2023. № 2(62). С. 96–103. URL: https://www.elibrary.ru/qqznqp
18. Вашеняк Н.Е. Искусственный интеллект и авторские права: международный опыт, этические дилеммы и путь регулирования в России // Вестник науки. 2024. Т. 3, № 3(72). С. 171–181. URL: https://www.elibrary.ru/qnlmje
19. Мартыненко Т.С., Добринская Д.Е. Социальное неравенство в эпоху искусственного интеллекта: от цифрового к алгоритмическому разрыву // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 1(161). С. 171–192. DOI: 10.14515/monitoring.2021.1.1807
20. Гурьянов Н.Ю., Коротаева Т.В. Девиации когнитивных способностей человека под воздействием информационных технологий // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Философские науки. 2021. № 1. С. 111–118. DOI: 10.18384/2310-7227-2021-1-111-118
21. Попов Н.А. Синтез образования и искусственного интеллекта: влияние автоматизации на процесс обучения в современной России // Научная статья года 2024: сборник статей XIII Международного научно-исследовательского конкурса. – Пенза: Наука и Просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.), 2024. – С. 72-73. URL: https://www.elibrary.ru/mpcubw
22. Сметана В.В. Заглядывая в будущее: горизонты искусственного интеллекта // Флагман науки. 2024. № 6(17). С. 523–527. DOI: 10.37539/2949-1991.2024.17.6.007
23. Маслодудова Н.В. Зависимость от искусственного интеллекта как диагноз современному человеку и обществу // Тенденции развития науки и образования. 2024. № 107-3. С. 63–66. DOI: 10.18411/trnio-03-2024-116
24. Уварова Н.Н., Ярычев Н.У., Глазкова Г.Б. Методологические подходы формирования основ искусственного интеллекта обучаемых // Мир науки, культуры, образования. 2023. № 2(99). С. 318–320. DOI: 10.24412/1991-5497-2023-299-318-320

Библиографическая ссылка: Бочарова Т.А., Бочаров А.В., Довгаль И.Д. Генеративный ИИ в написании студенческих работ: этические аспекты // ЦИТИСЭ. 2025. № 3. С. 151-165.