ISSN 2409-7616

Кулагин Р.В.

ВЛИЯНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА НА ПОКАЗАТЕЛИ ГЛОБАЛЬНОГО ИННОВАЦИОННОГО ИНДЕКСА

УДК 330.341.13

DOI: http://doi.org/10.15350/2409-7616.2022.4.54

Кулагин Р.В.1 (Казань, Россия) — rkulagin9@gmail.com

1Казанский (Приволжский) федеральный университет

Аннотация. Общепризнанным является то, что инновации стимулируют долгосрочный экономический рост стран. Правительства многих стран часто ставят инновации в центр своих стратегий экономического роста. Вкладывая большие ресурсы в развитие инноваций, необходимо обращаться к их эффективности. Основным показателем, характеризующим эффективность инновационной системы страны является показатель результатов инноваций. При помощи исследований Всемирной организации интеллектуальной собственности, был изучен вклад показателей человеческого капитала в эффективность инноваций и их результаты. Исследование проведено на основе данных некоторых развивающихся стран, включая Россию. В работе исследовано наличие причинно-следственной связи между указанными категориями. Основным методом исследования является парный тест Грэнджера на наличие причинно-следственных связей. Этот метод был применен к панельным данным показателей исследуемых стран, и включает периоды наблюдений с 2012 года по 2022 год. Результаты теста Грэнджера были дополнены корреляционным анализом. Было выявлено отсутствие прямой и однонаправленной причинно-следственной связи с показателем результатов инноваций большинства исследованных показателей человеческого капитала. Также было установлено отсутствие должного уровня корреляции динамик показателей человеческого капитала с динамикой результатов инноваций в группе исследуемых стран. На основе результатов исследования был сделан вывод о наличии структурных проблем в отдельных показателях человеческого капитала развивающихся стран. Также было дано объяснение тому факту, что в некоторых странах, включая Россию, показатель человеческого капитала сильно превосходят показатель результатов инноваций. В работе исследуются взаимосвязи между индикативными показателями. Ввиду этого, результаты исследования имеют отношение к сфере государственного управления и общественного контроля. Исследованные показатели отображают динамику развития инновационной системы страны и позволяют соотносить разные экономики в рамках данной сферы.

Ключевые слова: человеческий капитал, инновации,глобальный инновационный индекс, результаты инноваций, исследования и разработки, национальные инновационные системы, эффективность инноваций.

Список источников:

  1. Абдикеев Н.М., Тютюкина Е.Б., Богачев Ю.С., Оценка эффективности финансово-экономических механизмов государственного стимулирования инновационной активности в России // Финансы: теория и практика. 2018. Т. 22, № 5. С. 40-55. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=36435285  
  2. Гельруд Я.Д., Угрюмов Е.А., Рыбак В.Л. Векторная модель авторегрессии показателей производственной деятельности строительного предприятия // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2018. Т. 7, №. 3. С. 19-30. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=35451527
  3. Григорьев Р.А. Грейнжеровская причинность для мировых бирж: множество решений // Terra economicus. 2019. Т. 17, №. 3. С. 146-168. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=41135614
  4. Лапочкина В.В., Каменский А.С., Корнилов А.М. Региональные государственные фонды поддержки научной, научно-технической и инновационной деятельности: успех, проблемы, зарубежный опыт // Наука. Инновации. Образование. 2018. № 2 (28). С. 26-53. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=35087183
  5. Маркова Е.В., Аль-Дарабсе А.М.Ф. Влияние инноваций на экономический рост // Вестник Ульяновского государственного технического университета. 2019. №. 2. С. 72-74. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=41490111
  6. Моисеев В.В., Колесникова Ю.С., Игнатов М.А. Актуальные проблемы реализации государственной политики по созданию и развитию человеческого капитала // Человеческий капитал. 2022. № 6 (162). С. 76-84. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48689277
  7. Моисеев В.В., Колесникова Ю.С., Боженов С.А. Ключевые факторы формирования человеческого капитала России // Человеческий капитал. 2022. Т. 1, № 5 (161). С. 128-136. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=48485540
  8. Печерица Г.В. Анализ характера причинно-следственной связи между инфляцией и ВВП на примере Колумбии // Новые информационные технологии в научных исследованиях НИТ-2021. — Рязань: ИП Коняхин А.В., 2021. — С. 66-67. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=47415963
  9. Подвесовский А.Г., Исаев Р.А. Идентификация структуры и параметров нечетких когнитивных моделей: экспертные и статистические методы // International Journal of Open Information Technologies. 2019. Т. 7, №. 6. С. 35-61. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=38510068
  10. Севрюкова С.В., Кипень И.С. Влияние инновационных процессов на инновационную активность предприятий //Актуальные вопросы современной экономики. – 2020. – №. 9. – С. 156-161. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44175639
  11. Федорова Е.А. и др. О влиянии зарубежных СМИ на российский фондовый рынок: текстовый анализ // Экономика и математические методы. 2020. Т. 56,  №. 2. С. 77-89. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=42941908
  12. Bennett D.L., Nikolaev B. Historical disease prevalence, cultural values, and global innovation // Entrepreneurship Theory and Practice. 2021. Vol. 45, No. 1. P. 145-174. DOI: https://doi.org/10.1177/10422587209145
  13. Cristescu M. P., Nerișanu R. A. Sustainable Development with Schumpeter Extended Endogenous Type of Innovation and Statistics in European Countries // Sustainability. 2021. Vol. 13, No. 7. P. 3848. DOI: https://doi.org/10.3390/su13073848
  14. Cui R. et al. Pairwise comparison-based approach for predicting the ranking of global innovation capability // 2021 33rd Chinese Control and Decision Conference (CCDC). IEEE, 2021.- P. 2286-2290. DOI: https://doi.org/10.3390/su132212697
  15. Huarng K.H., Yu T.H.K. Analysis of Global Innovation Index by structural qualitative association // Technological Forecasting and Social Change. 2022. Vol. 128.  P. 121850. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121850
  16. Yu T.H.K., Huarng K.H., Huang D.H. Causal complexity analysis of the Global Innovation Index // Journal of Business Research. 2021. Vol. 137. P. 39-45. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.08.013

Библиографическая ссылка:

Кулагин Р.В. Влияние человеческого капитала на показатели глобального инновационного индекса // ЦИТИСЭ. 2022. № 4. C.601-611. DOI: http://doi.org/10.15350/2409-7616.2022.4.54