ЦИТИСЭ
ISSN 2409-7616
ЦИТИСЭ № 4(30) 2021
Экономические науки
Скачать

Савин Г.В.

ФОРМИРОВАНИЕ ПОТОКОВОЙ МОДЕЛИ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ

DOI: http://doi.org/10.15350/2409-7616.2021.4.41

УДК 330.3

Савин Г.В.1 (Екатеринбург, Россия) — E-mail: glebsavin@ya.ru

1Уральский государственный экономический университет

Аннотация. Сегодня исследование потоковых процессов в транспортно-логистической системе (ТЛС) цифрового типа строится с целью проработки формирования новой интегрированной управленческой системы потоковыми процессами в цифровой экономике, которая сегодня трансформируется под воздействием кумулятивных факторов. Отметим, что сегодня осуществляется поступательный переход трансакций в информационное пространство при тренде на децентрализацию экономических ресурсов, но отсутствуют внятные правила по выстраиванию экономических отношений нового типа. Подчеркнем, модели поведения экономических агентов ограничены существующими институтами и инфраструктурой и при принятии управленческих решений ограниченная человеческая рациональность принуждает нас не в полной мере заниматься экономическими агентами, а отдает приоритет мо­де­лям их поведения, внедряя интеллектуальные решения и обеспечивая эволюционный характер экономической системы. Авторская научная идея заключается в том, что, используя новый рационально-эволюционный подход в логистике, который при текущем развитии цифровых технологий и ориентации на экономический рост и качество жизнедеятельности человека, транспортно-логистическая система цифрового типа позволяет избавиться от рутинных операций, обеспечив более высокий уровень скоординированного взаимодействия экономических агентов, не отменяя соперничество и сотрудничество как стадии их совместного и динамичного развития. При этом реализуется более оперативное принятие решений с помощью автоматизированных алгоритмов в реальном режиме времени, согласованные с потребителями в рамках сетевого и долевого взаимодействия, формируется экосистема ТЛС цифрового типа. Как итог построение потоковой модели ТЛС цифрового типа формируется под воздействием представления идеализированных структур, которые сегодня возможно реали­зовать при текущем уровне цифровизации, а также с учетом прогнозирования основных процессов, не подменяя традиционные подходы эволюционного развития.

Ключевые слова: транспортно-логистическая система цифрового типа, экосистема, новый рационально-эволюционный подход, интеллектуальная транспортная система (ИТС), потоковая модель, цифровая логистика.

Литература:

  1. Дмитриев А.В. Цифровая логистика в условиях устойчивого развития // Вестник факультета управления СПбГЭУ. — 2018. — № 3. — С. 302–308. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=35288402
  2. Левин Б., Миротин Л. Институт логистики и цепей поставок (или логистики и систем поставок) // Логистика. — 2016. — 7 (116). — С. 34–36. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=27521316
  3. Кукарека С.Я., Башимова О.М., Тураев Т.К. Эволюционная экономика, инновации и креативная экономика // Наука через призму времени. — 2019. — № 6 (27). — С. 86–88. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=38190572
  4. Лемперт А.А., Столбов А.Б. Подход к разработке баз знаний для поддержки комплексных исследований в инфраструктурной логистике // Информационные и математические технологии в науке и управлении. — 2018. — № 3 (11). — С. 45–54. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=36322159
  5. Попов Е.В. Моделирование экономических институтов: монография для магистратуры / Е. В. Попов; отв. ред. А.Д. Накипелов. – 2-е изд., стер. — Москва: Издательство Юрайт, 2019. — 643 с. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=41246113
  6. Соколов И.А.Роботы, автономные робототехнические системы, искусственный интеллект и вопросы трансформации рынка транспортно-логистических услуг в условиях цифровизации экономики // International Journal of Open Information Technologies. — 2018. — Т. 6, № 4. — С. 92–108. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=32794820
  7. Рожко О.Н. Создание единого информационного пространства цифровой логистики с использованием баз данных интеллектуальных транспортных систем // Вестник экономики, права и социологии. — 2020.  — № 1. — С. 37–40. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=42729573
  8. Савин Г.В. Показатель качества транспортно-логистической системы мезоуровня // Экономический анализ: теория и практика. — 2020. ­- Т. 19., № 11 (506). — С. 2116–2135. DOI: https://doi.org/10.24891/ea.19.11.2116
  9. Фролов Д.П. Эволюционная экономика на пике и в кризисе: перспектива новой парадигмы // Журнал институциональных исследований. — 2020. — Т. 12, № 1. — С. 19–37. DOI: 10.17835/2076-6297.2020.12.1.019-037
  10. Avtonomov V., Avtonomov Y. Four Methodenstreits between behavioral and mainstream economics // Journal of Economic Methodology. — 2019. — Vol. 26. — P. 179-194. DOI:  https://doi.org/10.1080/1350178X.2019.1625206
  11. Acheampong R.A., Cugurullo F., Dusparic I., Gueriau M. The transition to autonomous cars, the redesign of cities and the future of urban sustainability // Urban Geography. — 2020. — Vol. 42, 2021, Issue 6. — P. 833-859. DOI: https://doi.org/10.1080/02723638.2020.1746096
  12. Attaran M. Digital technology enablers and their implications for supply chain management // Supply Chain Forum: An International Journal. — 2020. — Vol. 21. — P. 158-172. DOI: https://doi.org/10.1080/16258312.2020.1751568
  13. Barns S., Cosgrave E., Acuto M., Mcneill D. Digital Infrastructures and Urban Governance // Urban Policy and Research. — 2016. — Vol. 35. — P. 20-31. DOI: https://doi.org/10.1080/08111146.2016.1235032
  14. Balasubramaniam А., Gul M. J., Menon V. G., Paul A., Blockchain for Intelligent Transport System // IETE Technical Review. — 2021. — Vol. 38, Issue 4. — P. 1-12. DOI: https://doi.org/10.1080/02564602.2020.1766385
  15. Benner M.  Smart specialization and institutional context: the role of institutional discovery, change and leapfrogging // European Planning Studies. — 2019. — Vol.  27, Issue 9. — P. 1791-1810. DOI: https://doi.org/10.1080/09654313.2019.1643826
  16. Clayton W., Paddeu D., Parkhurst G., Parkin J. Autonomous vehicles: who will use them, and will they share? // Transportation Planning and Technology. — 2020. — Vol. 43. — P. 343-364. DOI: https://doi.org/10.1080/03081060.2020.1747200
  17. Collado A., Kakderi C., Komninos N., Panori A., Papadaki I. Digital Transformation of City Ecosystems: Platforms Shaping Engagement and Externalities across Vertical Markets // Journal of Urban Technology. — 2020. — Vol. 28. — P. 93-114. DOI: https://doi.org/10.1080/10630732.2020.1805712
  18. Shahriar S. Digital transformation in business and society: theory and cases // Asia Pacific Business Review.  — 2020. — Vol. 26, Issue 4. — P. 523-525.  DOI: https://doi.org/10.1080/13602381.2020.1738074  
  19. Jiang X. Digital economy in the post-pandemic era // Journal of Chinese Economic and Business Studies. 2020. — Vol. 18, — P. 333-339. DOI: https://doi.org/10.1080/14765284.2020.1855846
  20. Koh L., Dolgui A., Sarkis J. Blockchain in transport and logistics — paradigms and transitions // International Journal of Production Research. — 2020. — Vol. 58. — P. 2054-2062. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2020.1736428
  21. Lagorio A., Zenezini G., Mangano G., Pinto R. A systematic literature review of innovative technologies adopted in logistics management // International Journal of Logistics Research and Applications. — 2020. — Vol. 11. — P. 1-24. DOI: https://doi.org/10.1080/13675567.2020.1850661
  22. Maalsen S., Perng S.-Y. Civic Infrastructure and the Appropriation of the Corporate Smart City // Annals of the American Association of Geographers. — 2020. — Vol. 110, Issue 2. — P. 507-515. DOI: https://doi.org/10.1080/24694452.2019.1674629
  23. Malone K., Silla A., Johanssen C., Bell D. Safety, mobility and comfort assessment methodologies of intelligent transport systems for vulnerable road users. // European Transport Research Review. — 2019. — Vol. 9 (2). DOI: https://doi.org/10.1007/s12544-017-0235-y
  24. Nixa A., Deckerb S. Using digital sources: the future of business history? Business History. — 2021. — Vol. 04. — P. 1-23. DOI:  https://doi.org/10.1080/00076791.2021.1909572
  25. Pournader M., Shi Y., Seuring S., Koh L. Blockchain applications in supply chains, transport and logistics: a systematic review of the literature // International Journal of Production Research. — 2020. — Vol. 58. - P. 2063-2081. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2019.1650976
  26. Qu T., Thürer M., Wang J., Wang Z., Fu H., Li C., Huang G., System dynamics analysis for an Internet-of-Things-enabled production logistics system // International Journal of Production Research. — 2017. — Vol. 55. — P. 2622-2649. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2016.1173738
  27. Shermukhamedov A.T., Kabulov A.A., Abdullaeva D.K. Digital logistics: innovative complex of transport services // Journal of Applied Research. — 2020. — Vol. 2. — P. 22-26. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=43081427
  28. Truca A. Is ‘new’ behavioral economics ‘mainstream’? // Journal of Economic Methodology. — 2018. — Vol. 25. — P. 83-104. DOI: https://doi.org/10.1080/1350178X.2017.1407436
  29. Wang H., Quan W., Ochieng W.Y. Smart Road stud based two-lane traffic surveillance // Journal of Intelligent Transportation Systems. — 2020. — Vol. 24. — P. 480-493. DOI: https://doi.org/10.1080/15472450.2019.1610405
  30. Winkelhaus S., Grosse E. Logistics 4.0: a systematic review towards a new logistics system International // Journal of Production Research. — 2020. — Vol. 58. — P. 18-43. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2019.1612964

Библиографическая ссылка:

Савин Г.В. Формирование потоковой модели транспортно-логистической системы // ЦИТИСЭ. — 2021. — № 4. – С.441-454. DOI: http://doi.org/10.15350/2409-7616.2021.4.41

ЦИТИСЭ © 2024
ЭЛ № ФС 77 - 59069 / ISSN 2409-7616