DOI: http://doi.org/10.15350/2409-7616.2020.4.40

Алхасов Станислав Сергеевич —кандидат технических наук, младший научный сотрудник отдела геоурбанистики и пространственной демографии, Институт демографических исследований – обособленное подразделение Федерального научно-исследовательского социологического центра Российской академии наук (ИДИ ФНИСЦ РАН), Москва, Россия, РИНЦ SPIN-код: 9071-7211, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8051-6423, E-mail: stanislav.alkhasov@gmail.com

Рязанцев Сергей Васильевич —член-корреспондент РАН, доктор экономических наук, профессор, директор, Институт демографических исследований – обособленное подразделение Федерального научно-исследовательского социологического центра Российской академии наук (ИДИ ФНИСЦ РАН), Москва, Россия, РИНЦ SPIN-код: 5112-6604, ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5306-8875, E-mail: riazan@mail.ru

Аннотация. Данные, публикуемые Росстатом, в ряде случаев недостаточны в контексте исследований миграционной мобильности и рынка труда. Способ их размещения и сама структура не соответствуют стандартам открытых данных. С развитием интернет-технологий поиск работы соискателями и поиск сотрудников работодателями обретают новые формы: появляются порталы онлайн-рекрутмента. В ходе наполнения этих интернет-порталов персональным пользовательским контентом формируются массивы больших данных. Эти массивы, собираемые и обрабатываемые с использованием современного инструментария интеллектуального анализа данных и программирования (использовался Python 3.7, библиотеки requests, BeautifulSoup, Selenium и др.), становятся новым ценным источником информации о возрасте, семейном положении, образовании, опыте работы, зарплатных ожиданиях, а также о готовности к трудовой миграции. Настоящее количественное исследование позволяет ответить на вопрос о возрастно-половой структуре и профессиональном опыте потенциальных трудовых мигрантов. Так, например, крайне склонны покинуть свое место жительства мужчины среднего возраста, занимающиеся строительством и добычей сырья. Женщины менее склонны к оттоку, и по целому ряду отраслей доля готовых к трудовой миграции женщин в 1,5…2 раза ниже по сравнению с аналогичными показателями для мужчин. Единственная отрасль, где и женщины, и мужчины примерно в равной мере готовы к переезду – это сфера информационных и телекоммуникационных технологий. Мужчинам свойственно уезжать ради высоких зарплат, тогда как женщины часто готовы уехать и ради зарплат уровня средней по региону. Есть основания полагать, что с ростом благосостояния склонность к оттоку будет лишь повышаться до определенного предела, потому как многие потенциальные мигранты находятся в «ловушке бедности» на момент исследования и не имеют возможности осуществить свой переезд. И для мужчин, и для женщин, проживающих в Ростовской области, наиболее привлекательными направлениями переезда внутри России оказались Москва, Краснодарский край и Санкт-Петербург. Потенциал внутри региональной миграции (согласно корпусу резюме с указанными допускаемыми направлениями оттока) уступает вышеуказанным трем регионам. Среди остальных регионов для мужчин преобладают регионы Сибири и Дальнего Востока, тогда как для женщин набор привлекательных для трудовой миграции субъектов России более разнообразен.

Ключевые слова: трудовые миграции, миграционная мобильность, отток населения, интернет-рекрутмент, рынок труда, Ростовская область.

Литература:

1. Бонцанини М. Анализ социальных медиа на Python. – М.: ДМК Пресс, 2018. – 288 с.
2. Бугаев М.А. Маятниковые миграции на рынке труда Санкт-Петербурга и Ленинградской области // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. — 2015.– № 4. – С. 86–116. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=25377199
3. Гайнанов Д.А., Уляева А.Г. Внутрирегиональная миграция как фактор усиления агломерационных процессов // Научное обозрение. Экономические науки.  –2017. — № 5. – С. 5–13. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=32372773
4. Гонтаренко Н.Н., Асланов Я.А., Стукалова Д.Н. Динамика и основные тренды международного миграционного потока в Ростовской области в 2014–2019 годах // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. — 2019. — № 4, – С. 197–204.  URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41462799
5. Демина С.А. Структурные диспропорции формирования рабочей силы в условиях реформирования экономики России // Уровень жизни населения регионов России. – 2012. — № 3 (169), – С. 95–101.  URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=17576665
6. Денисова Г.С. Современные миграционные процессы в Южном федеральном округе // Наука Юга России. — 2016. – Т. 12, № 3. — С. 101–110.  URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=27264586
7. Логинова Л.В., Понукалина О.В. Межрегиональные миграционные процессы в современной России: тенденции и проблемы управления // Вестник Саратовской государственной юридической академии. — 2015. — № 6 (107). – С. 222–229.  URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=25290591
8. Мкртчян Н.В. Внутрироссийская миграция в региональных столицах и нестоличных территориях // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. – 2018. — Т. 16. – С. 568–585. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=37262474
9. Мкртчян Н.В. Миграция молодежи в региональные центры России в конце XX – начале XXI века // Известия Российской академии наук. 2013. – № — 6. — С. 19–32.  URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=20932337.
10. Нефедова Т.Г. Поляризация пространства России: ареалы роста и «черные дыры» // Экономическая наука современной России. — 2009. – № 1 (44). — С. 62–77.  URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=12109800
11. Павлова О.Н., Казин Ф.А., Бутаков Н.А. Профильность трудоустройства выпускников вузов: анализ данных социальных сетей // Университетское управление: практика и анализ. — 2017. — Т. 21, № 3 (109). — С. 38–56.  URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=29820818
12. Сущий С.Я. Прогноз демографического потенциала Ростовской области в первой половине XXI века // Региональная экономика. Юг России. — 2017. – № 3 (17). — С. 119–130.  URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=30542249
13. Шабанова М.А. Современное отходничество как социокультурный феномен // Социологические исследования. — 1992. – № 4. — С. 55–63.
14. Bednaříková Z., Bavorová M., Ponkina E.V. Migration motivation of agriculturally educated rural youth: The case of Russian Siberia // Journal of Rural Studies.  — 2016. – Vol. 45. — P. 99–111. URL: https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2016.03.006
15. Dewi L.C., Meiliana, Chandra A. Social Media Web Scraping using Social Media Developers API and Regex // Procedia Computer Science.  – 2019. — Vol. 157. — P. 444–449.  URL: https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.08.237
16. Gamayunova O. The Labor Market in the Construction Industry: Demand, Supply, Professional Training // Procedia Engineering.  – 2015. — Vol. 117. – P. 1058–1064. URL: https://doi.org/10.1016/j.proeng.2015.08.236
17. Guriev S., Vakulenko E. Breaking out of poverty traps: Internal migration and interregional convergence in Russia // Journal of Comparative Economics. —  2015. — Vol. 43, Issue. 3. – P. 633–649.  URL: https://doi.org/10.1016/j.jce.2015.02.002
18. Uzun E., Agun H.V., Yerlikaya T. A hybrid approach for extracting informative content from web pages // Information Processing & Management. —  2013. — Vol. 49, Issue. 4. — P. 928–944.  URL: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2013.02.005

Библиографическая ссылка:

Алхасов С.С., Рязанцев С.В. Потенциальная трудовая миграционная мобильность в приграничном регионе юга России по данным интернет-рекрутмента (на примере Ростовской области) // ЦИТИСЭ. — 2020. — № 4. – С.465-481. DOI:http://doi.org/10.15350/2409-7616.2020.4.40