DOI: http://doi.org/10.15350/24097616.2019.5.34

Невская Наталья Александровна — кандидат экономических наук, доцент, ведущий научный сотрудник отдела экономических исследований Институт Европы РАН, Москва, Россия, SPIN-код: 3745-2541, ORCID: 0000-0002-2344-0549, E-mail: nnevskaya@gmail.com

Аннотация. Предмет и цель статьи. Статья раскрывает трансформацию концепции индексного подхода с использованием расчетов опережающих экономических индексов на основе данных цикличности экономики развитых стран. Целью статьи является рассмотрение основных подходов к формированию инструментария оценки циклического развития на основе современной экономической теории и математического аппарата. Методы и методология. В работе используются системный подход, методы анализа и синтеза. В частности, в статье изложен ретроспективный анализ подходов к формированию составляющих показателей сводных индексов и методов сведения их в опережающие и совпадающие индексы.  Результаты. В статье рассмотрены основные типы индексов, применяемые в настоящее время в развитых западных странах, дан обзор подходов к формированию опережающих и совпадающих индексов, рассмотрена динамика основных опережающих индексов в развитых странах. На основе опыта крупных корпораций, оценивающих динамику делового цикла были выявлены основные типы сводных опережающих индексов и рассмотрены реальные оценочные показатели в связке с территорией, в частности для рассмотрения была взята Еврозона. Рассмотрена эволюция подходов к формированию индексов и включению ряда показателей в оценку. Область применения. В работе рассматривается применение индексные показатели в рамках мировой оценки экономической конъюнктуры, а также региональная оценка по ряду параметров. Выводы. Система опережающих индексов имеет глубокую проработку на уровне экономической теории и математического аппарата. Но анализ сводных опережающих индексов и входящих в оценку показателей говорит о том, что применимость этой системы должна быть настраиваема на определенные территориальные и экономические условия хозяйствования. При базовых значениях основных показателей, формирующих индекс, следует добавлять и частные факторы, влияющие на развитие экономики конкретного региона и страны.

Ключевые слова: экономические индикаторы, совпадающие индексы, опережающие индексы, сводные индексы, ВВП, европейские страны.

Литература:

1. Altissimo F., Cristadoro R., Forni M., Lippi M. and Veronese G. (2007) New Eurocoin: Tracking economic growth in real time, Temi di discussion del Servizio Studi. Number 631 — June
2. Artis M.J., Kontolemis Z.G., Osborn D. R. Business Cycles for G7 and European Countries // The Journal of Business. – 1997. — Vol. 70, Issue 2. – P. 249-279 DOI: https://doi:10.1086/209717
3. Billio M., Ferrara L., Guégan D., Mazzi G.L. Evaluation of Regime Switching Models for Real-Time Business Cycle Analysis of the Euro Area // Journal of Forecasting. – 2013. – Vol. 32, Issue 7. – P. 577-586. DOI: https://doi.org/10.1002/for.2260
4. Boldin M.D. Dating Turning Points in the Business Cycle // Journal of Business. — 1994.- Vol. 67, Issue 1. – P. 97-131. DOI: https://doi.org/10.1086/209717
5. Burns A. F., Mitchell W. C. (1946) Measuring business cycles. — New York: NBER. ISBN: 0-870-14085-X.
6. Buss G. Tracking economic activity in the euro area: Multivariate direct filter approach. // Journal of Business Cycle Measurement and Analysis. – 2015. – Vol. 2014, Issue 2. – P. 5 – 25 DOI:  https://doi.org/10.1787/jbcma-2014-5js0bcts1433
7. Camacho M., Perez-Quiros G. Introducing the EURO-STING: Short Term Indicator of Euro Area Growth // Journal of Applied Econometrics.  – 2010. — Vol. 25, Issue 4. Special Issue Article ‐ Forecast Uncertainty in Macroeconomics and Finance. DOI:  https://doi.org/10.1002/jae.1174
8. Carriero A, Marcellino M., Mazzi G.L. Definitions and Taxonomy of indicators. Luxembourg, Publications Office of the European Union Publ., 2017.
9. El Gibari S., Gómez T., Ruiz F. () Building composite indicators using multicriteria methods: a review // Journal of Business Economics. — 2019. – Vol. 89, Issue 1. — 1 – 24.              DOI: https://doi.org/10.1007/s11573-018-0902-z
10. Handbook on Cyclical Composite Indicators for business cycle analysis in collaboration with The Conference board, INC. 2017 edition. Режим доступа:URL: https://www.conference-board.org/pdfdownload.cfm?masterProductID=5922 (дата обращения 11.11.2019)
11. Klein P. A., Moore G. H. Monitoring growth cycles in market-oriented countries: Developing and using international economic indicators. Cambridge, Mass.: Ballinger for NBER, 1985
12. Kozyr N.S. Petrovskaya N.E., Zazimko V.L. () Modern approaches assessing global competitiveness // European Research Studies Journal. – 2018. – Vol. XXI, Special Issue 2. — P.1034-1041. DOI: 35808/ersj/1355
13. Levanon G., Manini J-C., Ozyildirim A., Schaitkin B., Tanchua J. Using a Leading Credit Index to Predict Turning Points in the U.S. Business Cycle. The Conference Board December 2011. – No. 11-05. — 42 p. DOI: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1979777
14. Main Economic Indicators. — Vol. 2019, Issue 11. OECD DOI: https://doi.org/10.1787/mei-v2019-11-en
15. Marcellino M., Stock J.H., Watson M.W. Macroeconomic forecasting in the Euro area: country specific versus Euro wide information // European Economic Review. – 2003. – Vol. 47, Issue 1. – P. 1-18.
16. Mintz I. Dating postwar business cycles: Methods and their application to western Germany, 1950-67, Occasional Paper no. 107. — New York: NBER, 1969.
17. Mintz I. Dating American growth cycles. NBER Chapters, in: Economic Research: Retrospect and Prospect, Volume 1. The Business Cycle Today he business cycle today. — New York: NBER, 1972. — 39-88 p.
18. Mitchell W. C. Business Cycles: The Problem and Its Setting. — New York: NBER, 1927.
19. Qin D. Econometric Study of Business Cycles in the History of Economics. — London: Working paper, 2010. — No. 669.
20. Sichel D. Business Cycle Duration Dependence: A Parametric Approach // The Review of Economics and Statistics. – 1991. – Vol. 73, No. 2. –P. 254-260. DOI: 2307/2109515
21. Sichel D. Inventories and the Three Phases of the Business Cycle. Journal of Business and Economic Statistics. 1994Volume 12. Issue 3. Pp. 269-277 DOI: https://1080/07350015.1994.10524542
22. The Conference Board Global Economic Outlook 2020 [электронный ресурс] –режим доступа: URL:  https://www.conference-board.org/data/globaloutlook/ (дата обращения 11.2019)
23. Zarnowitz V., Ozyildirim A. Time series decomposition and measurement of business cycles, trends and growth cycles // Journal of Monetary Economics. – 2006. – Vol. 53, Issue 7. –P. 1717-1739. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmoneco.2005.03.015
24. Евсеев В.О., Осадчая Г.И., Селезнёв И.А. Применение экспертных систем для оценки интеграционных процессов // ЦИТИСЭ». — 2019. — № 2 (19). — С. 16. URL:https://elibrary.ru/item.asp?id=38505986
25. Евсеев В.О. Методология управления развитием экономических компетенций // ЦИТИСЭ. — 2018. — № 3 (16) .- С. 13. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=36663892
26. Невская Н.А. Макроэкономическая модель прогнозирования в проекте LINK ООН // Экономика и предпринимательство. — 2014. — № 11. – С. 10-14. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=22490734
27. Невская Н.А. Динамика опережающих экономических индексов делового цикла в Еврозоне // Экономика устойчивого развития. — 2019. — № 4 (40). URL: https://elibrary.ru/title_about.asp?id=32308

Библиографическая ссылка:

Невская Н.А. Современная концепция опережающих экономических индексов в циклическом развитии экономики // ЦИТИСЭ. — 2019. — № 5. – С. 373-386. DOI: http://doi.org/10.15350/24097616.2019.5.34