DOI: http://doi.org/10.15350/2409-7616.2020.4.09

Сугоняев Константин Владимирович —кандидат технических наук, доцент, ассоциированный сотрудник лаборатории психологии и психофизиологии творчества, ФГБУН «Институт психологии Российской академии наук», Москва, Россия. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6207-7228, E-mail: skv-254@yandex.ru

Григорьев Андрей Александрович — доктор филологических наук, доцент, главный научный сотрудник лаборатории психологии и психофизиологии творчества, ФГБУН «Институт психологии Российской академии наук», Москва, Россия, ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6186-2320, E-mail: andrey4002775@yandex.ru

Панфилова Анастасия Сергеевна —кандидат технических наук, научный сотрудник лаборатории психологии и психофизиологии творчества, ФГБУН «Институт психологии Российской академии наук», Москва, Россия, ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1892-5901, E-mail: panfilova87@gmail.com

Аннотация. В статье представлены результаты исследования различий уровня интеллекта населения городских округов Московской области и факторов, обуславливающих эти различия. Уровень интеллекта округов оценивался по данным добровольного интернет-тестирования для определения пригодности к службе в армии по контракту Показано, что средний IQ округа отрицательно коррелирует (-0,41) с расстоянием от главного города округа до Москвы. Это согласуется с данными других авторов о более высоком IQ в столицах некоторых стран по сравнению с остальными регионами этих стран. Осуществлена проверка того, что факторами, обуславливающими зависимость IQ округа от расстояния до Москвы, являются уровень интеллекта населения территории округа в прошлом и миграционные процессы. С этой целью во-первых, на множестве 26 округов, по которым имеются оценки IQ населения в прошлом, определялось, является ли значимо более эффективным предсказание IQ округа по оценкам IQ населения в прошлом, миграционному приросту и расстоянию до Москвы по сравнению с предсказанием по оценкам IQ населения в прошлом и миграционному приросту, и, во-вторых, на множестве 41 округа определялось, является ли значимо более эффективным предсказание IQ округа по миграционному приросту и расстоянию до Москвы по сравнению с предсказанием по миграционному приросту. В первом случае добавление расстояния до Москвы привело лишь к маргинально значимому увеличению эффективности предсказания, во втором увеличение эффективности предсказания было незначимо. Таким образом, показана решающая роль уровня интеллекта населения городских округов Московской области в прошлом и миграционных процессов как факторов современного IQ округов.

Ключевые слова: интеллект, миграции, городские округа Московской области, IQ округа, качество образования.

Литература:

1. Ажлуни А.М., Полянцева А.В. Потенциал искусственного интеллекта, как фактор развития экономики в свете указа президента РФ от 10 октября 2019 года № 490 «Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года» // Вестник аграрной науки. — 2020. — № 1(82). – С. 101-105. DOI: 10.15217/issn2587-666X.2020.1.101  
2. Аршанская (Шешукова) О.В. Психологические условия становления социального интеллекта: история и современность. Монография. — Тамбов: Консалтинговая компания Юком, 2018. — 85 с. DOI: 10.17117/mon.2018.06.01 ISBN 978-5-4480-0189-5
3. Войтко В.Т. Социальный интеллект как психологический феномен // Психология, социология и педагогика. — 2018. — № 2. — С. 4. URL:  https://elibrary.ru/item.asp?id=32518214
4. Григорьев А.А., Лаптева Е.М., Ушаков Д.В. Образовательные достижения районов Московской области воспроизводят уровень грамотности в XIXвеке: механизмы «культурной генетики» // Сибирский психологический журнал. – 2015. – № 56. – С. 69-85. DOI 10.17223/17267080/56/6
5. Григорьев А.А., Шибаев В.С. Проблема стабильности/динамики макропсихологических характеристик на материале образовательных достижений регионов Российской Федерации // Институт психологии Российской академии наук. Социальная и экономическая психология. – 2018. – Т. 3. – № 2 (10). – С. 30-50. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=35215086
6. Захаров А.Б., Адамович К.А. Региональные различия в доступе к образовательным ресурсам, в академических результатах и в траекториях российских учащихся // Экономическая социология. – 2020. – Т. 21. – № 1. – С. 60-80. DOI: 10.17323/1726-3247-2020-1-60-80
7. Зубаревич Н.В. Города как центры модернизации экономики и человеческого капитала // Общественные науки и современность. – 2010. – №. 5. – С. 5–19. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=15201425
8. Сугоняев К.В., Радченко Ю.И., Соколов А.А. Добровольное интернет-тестирование как источник валидных оценок группового психометрического интеллекта // Сибирский психологический журнал. – 2018. – № 69. – С. 6-32. DOI: 10.17223/17267080/69/1
9. Almeida L.S., Lemos G., Lynn R. Regional differences in intelligence and per capita incomes in Portugal // Mankind Quarterly. – 2011. – Vol. 52. – № 2. – P. 213-221.
10. Grigoriev A., Ushakov D., Valueva E., Zirenko M., Lynn R. Differences in educational attainment, socio-economic variables and geographical location across 79 provinces of the Russian Federation // Intelligence. – 2016. – Vol. 58. – P. 14-17. DOI: https://doi.org/10.1016/j.intell.2016.05.008
11. Jokela M. Flow of cognitive capital across rural and urban United States // Intelligence. – 2014. – Vol. 46. – P. 47-53. DOI: https://doi.org/10.1016/j.intell.2014.05.003
12. Lynn R. The social ecology of intelligence in the British Isles // British Journal of Social and Clinical Psychology. – 1979. – Vol. 18. – P. 1-12.
13. Lynn R. The social ecology of intelligence in France // British Journal of Social and Clinical Psychology. – 1980. – Vol. 19. – P. 325-331.
14. Lynn, R. Fluid intelligence but not vocabulary has increased in Britain, 1979-2008 // Intelligence. – 2009. – Vol. 37. – P. 249–255. DOI: https://doi.org/10.1016/j.intell.2008.09.007
15. Lynn R., Sakar C., Cheng H. Regional differences in intelligence, income and other socio-economic variables in Turkey // Intelligence. – 2015. – Vol. 50. – P. 144-149. DOI: https://doi.org/10.1016/j.intell.2015.03.006
16. Pietschnig, J., Voracek, M. One century of global IQ gains: A formal meta-analysis of the Flynn Effect (1909-2013) // Perspectives on Psychological Science. – 2015. – Vol. 10. – № 3. – P. 282–306. DOI: https://doi.org/10.1177/1745691615577701
17. Rindermann H., Becker D., Coyle T.R. Survey of expert opinion on intelligence: The Flynn effect and the future of intelligence // Personality and Individual Differences. – 2017. – Vol. 106. – P. 242-247.DOI: https://doi.org/10.1016/j.intell.2019.101406
18. Rindermann H., Thompson J. The cognitive competence of immigrant and native students across the world: an analysis of gaps, possible causes and impact // Journal of Biosocial Science. – 2014. – Vol. 48. – № 1. – P. 66-93. DOI: https://doi.org/10.1017/S0021932014000480
19. Sugonyaev K., Grigoriev A., Lynn R. A new study of differences in intelligence in the provinces and regions of the Russian Federation and their demographic and geographical correlates // Mankind Quarterly. – 2018. – Vol. 59. – № 1. – P. 31-37. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=38622933
20. Te Nijenhuis, J., de Jong, M-J., Evers, A. & van der Flier, H. Are cognitive differences between immigrant and majority groups diminishing? // European Journal of Personality. – 2004. – Vol. 18. – P. 405-434. DOI: https://doi.org/10.1002/per.511

Библиографическая ссылка:

Сугоняев К.В., Григорьев А.А., Панфилова А.С. Москва как центр гравитации интеллекта (на примере среднего iq городских округов московской области) // ЦИТИСЭ. — 2020. — № 4. – С.90-102. DOI:http://doi.org/10.15350/2409-7616.2020.4.09