DOI: http://doi.org/10.15350/24097616.2019.5.39

Теличева Елена Геннадьевна — кандидат социологических наук, доцент кафедры социально-культурного сервиса и туризма, ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный университет», Хабаровск, Россия, РИНЦ spin-6151-3053, E-mail: telicheva_e@mail.ru

Нам Татьяна Сандановна — старший преподаватель, кафедры высшей математики, ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный университет», Хабаровск, Россия, РИНЦ spin-5219-1104, E-mail: epsiln@mail.ru

Аннотация. Глобализация социально-экономических процессов в России способствует созданию условий для развития сектора туризма, что в свою очередь обусловило необходимость гармонизации туризма с окружающей средой. Динамика общего въездного потока в Хабаровский край, свидетельствует об интересе к региону со стороны зарубежных туристов. Однако по отдельным сегментам наблюдается незначительное снижение. В научной литературе, в большей степени представлены разработки, учитывающие влияние туризма на экологию. В рамках исследования, сделана попытка определить зависимость туризма (а нашем случае въездного) от состояния окружающей среды региона. На основе статистического и дисперсионного анализа, проведен корреляционно-регрессионный анализ, который позволил на основе показателей, характеризующих состояние окружающей среды, определить степень влияния экологии на туризм и как следствие динамику туристских потоков. Расчетным путем доказана степень воздействия переменных, что служит основанием для рассмотрения вопроса «О мерах по улучшению экологической ситуации» в регионе.

Ключевые слова: туризм, регион, факторы влияния, окружающая среда, экологическая ситуация, въездной туризм, корреляционно-регрессионный анализ.

Литература:

1. Бобылев С.Н. Индикаторы устойчивого развития: региональное измерение. — М., 2007. – 60 с.
2. Галимова Г.В, Панченко О.Л. Экологическая политика как фактор развития туризма: анализ потребительских предпочтений // Казанский вестник молодых ученых. – 2019. – Том 3. — № 2. – С.193 – 199. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=39186008
3. Дусенко С. В. Формирование индустрии гостеприимства как тенденция устойчивого развития туризма: монография. – Хабаровск: Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, 2017. – 132 с.
4. Дрейпер Н., СмитГ.Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия, 3-е изд. – М.: Диалектика, 2007. — 912с.
5. Заборцева Т.И., Евстропьева О.В., Дуля К.В. Потенциал развития туристско-рекреационной деятельности на территории ЦЭЗБПТ (по результатам пилотного анкетирования) // Современные проблемы сервиса и туризма. – 2019. — № 1. – С. 60 – 67. DOI:https://doi.org/10.24411/1995-0411-2019-10107
6. Карпова Г.А. Роль экологизации туризма в развитии региона // Известия Санкт- Петербургского государственного экономического университета. – 2016. — Том 2. — № 7. – С. 59-65.URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=25683804
7. Касьяненко Т.Г., Полоско А.С. Применение корреляционно-регрессионного анализа в оценке бизнеса сравнительным подходом // Российское предпринимательство. – 2015. – Т.16. — № 20. — С. 3611-3622. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=24914036
8. Карпова Г.М., Максарова Е.М. Механизм реализации принципов устойчивого развития через государственно-частное партнерство // Туризм. — 2015. — № 5. — С. 46-56.
9. Радченко С. Г. Методология регрессионного анализа: Монография. – К.: «Корнийчук», 2011. – 376 с.
10. Слаута А.А., Лазарева А.А., Афонина Т.Е. Оценка рекреационного воздействия на геосистемы с особыми условиями природопользования. // Современные проблемы сервиса и туризма. – 2019. — № 1. – 145-149. DOI:24411/1728-323X-2019-11145
11. Теличева Е.Г. Формирование тенденций устойчивого развития предприятий туризма в регионе: монография. – Хабаровск: Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, 2019. – 162 с.
12. Тарасов А.И. Рекреационное землепользование. — М.: 1986. – 176 с.
13. Фёрстер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 265 c.

Библиографическая ссылка:

Теличева Е.Г., Нам Т.С. Оценка влияния факторов окружающей среды на международный въездной туризм в Хабаровском крае (на основе корреляционно-регрессионного анализа) // ЦИТИСЭ. — 2019. — № 5. – С. 428-438. DOI: http://doi.org/10.15350/24097616.2019.5.39