Невская Н.А.
СОВРЕМЕННАЯ КОНЦЕПЦИЯ ОПЕРЕЖАЮЩИХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИНДЕКСОВ В ЦИКЛИЧЕСКОМ РАЗВИТИИ ЭКОНОМИКИ
DOI: http://doi.org/10.15350/24097616.2019.5.34
Невская Наталья Александровна — кандидат экономических наук, доцент, ведущий научный сотрудник отдела экономических исследований Институт Европы РАН, Москва, Россия, SPIN-код: 3745-2541, ORCID: 0000-0002-2344-0549, E-mail: nnevskaya@gmail.com
Аннотация. Предмет и цель статьи. Статья раскрывает трансформацию концепции индексного подхода с использованием расчетов опережающих экономических индексов на основе данных цикличности экономики развитых стран. Целью статьи является рассмотрение основных подходов к формированию инструментария оценки циклического развития на основе современной экономической теории и математического аппарата. Методы и методология. В работе используются системный подход, методы анализа и синтеза. В частности, в статье изложен ретроспективный анализ подходов к формированию составляющих показателей сводных индексов и методов сведения их в опережающие и совпадающие индексы. Результаты. В статье рассмотрены основные типы индексов, применяемые в настоящее время в развитых западных странах, дан обзор подходов к формированию опережающих и совпадающих индексов, рассмотрена динамика основных опережающих индексов в развитых странах. На основе опыта крупных корпораций, оценивающих динамику делового цикла были выявлены основные типы сводных опережающих индексов и рассмотрены реальные оценочные показатели в связке с территорией, в частности для рассмотрения была взята Еврозона. Рассмотрена эволюция подходов к формированию индексов и включению ряда показателей в оценку. Область применения. В работе рассматривается применение индексные показатели в рамках мировой оценки экономической конъюнктуры, а также региональная оценка по ряду параметров. Выводы. Система опережающих индексов имеет глубокую проработку на уровне экономической теории и математического аппарата. Но анализ сводных опережающих индексов и входящих в оценку показателей говорит о том, что применимость этой системы должна быть настраиваема на определенные территориальные и экономические условия хозяйствования. При базовых значениях основных показателей, формирующих индекс, следует добавлять и частные факторы, влияющие на развитие экономики конкретного региона и страны.
Ключевые слова: экономические индикаторы, совпадающие индексы, опережающие индексы, сводные индексы, ВВП, европейские страны.
Литература:
- Altissimo F., Cristadoro R., Forni M., Lippi M. and Veronese G. (2007) New Eurocoin: Tracking economic growth in real time, Temi di discussion del Servizio Studi. Number 631 — June
- Artis M.J., Kontolemis Z.G., Osborn D. R. Business Cycles for G7 and European Countries // The Journal of Business. – 1997. — Vol. 70, Issue 2. – P. 249-279 DOI: https://doi:10.1086/209717
- Billio M., Ferrara L., Guégan D., Mazzi G.L. Evaluation of Regime Switching Models for Real-Time Business Cycle Analysis of the Euro Area // Journal of Forecasting. – 2013. – Vol. 32, Issue 7. – P. 577-586. DOI: https://doi.org/10.1002/for.2260
- Boldin M.D. Dating Turning Points in the Business Cycle // Journal of Business. — 1994.- Vol. 67, Issue 1. – P. 97-131. DOI: https://doi.org/10.1086/209717
- Burns A. F., Mitchell W. C. (1946) Measuring business cycles. — New York: NBER. ISBN: 0-870-14085-X.
- Buss G. Tracking economic activity in the euro area: Multivariate direct filter approach. // Journal of Business Cycle Measurement and Analysis. – 2015. – Vol. 2014, Issue 2. – P. 5 – 25 DOI: https://doi.org/10.1787/jbcma-2014-5js0bcts1433
- Camacho M., Perez-Quiros G. Introducing the EURO-STING: Short Term Indicator of Euro Area Growth // Journal of Applied Econometrics. – 2010. — Vol. 25, Issue 4. Special Issue Article ‐ Forecast Uncertainty in Macroeconomics and Finance. DOI: https://doi.org/10.1002/jae.1174
- Carriero A, Marcellino M., Mazzi G.L. Definitions and Taxonomy of indicators. Luxembourg, Publications Office of the European Union Publ., 2017.
- El Gibari S., Gómez T., Ruiz F. () Building composite indicators using multicriteria methods: a review // Journal of Business Economics. — 2019. – Vol. 89, Issue 1. — 1 – 24. DOI: https://doi.org/10.1007/s11573-018-0902-z
- Handbook on Cyclical Composite Indicators for business cycle analysis in collaboration with The Conference board, INC. 2017 edition. Режим доступа:URL: https://www.conference-board.org/pdfdownload.cfm?masterProductID=5922 (дата обращения 11.11.2019)
- Klein P. A., Moore G. H. Monitoring growth cycles in market-oriented countries: Developing and using international economic indicators. Cambridge, Mass.: Ballinger for NBER, 1985
- Kozyr N.S. Petrovskaya N.E., Zazimko V.L. () Modern approaches assessing global competitiveness // European Research Studies Journal. – 2018. – Vol. XXI, Special Issue 2. — P.1034-1041. DOI: 35808/ersj/1355
- Levanon G., Manini J-C., Ozyildirim A., Schaitkin B., Tanchua J. Using a Leading Credit Index to Predict Turning Points in the U.S. Business Cycle. The Conference Board December 2011. – No. 11-05. — 42 p. DOI: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1979777
- Main Economic Indicators. — Vol. 2019, Issue 11. OECD DOI: https://doi.org/10.1787/mei-v2019-11-en
- Marcellino M., Stock J.H., Watson M.W. Macroeconomic forecasting in the Euro area: country specific versus Euro wide information // European Economic Review. – 2003. – Vol. 47, Issue 1. – P. 1-18.
- Mintz I. Dating postwar business cycles: Methods and their application to western Germany, 1950-67, Occasional Paper no. 107. — New York: NBER, 1969.
- Mintz I. Dating American growth cycles. NBER Chapters, in: Economic Research: Retrospect and Prospect, Volume 1. The Business Cycle Today he business cycle today. — New York: NBER, 1972. — 39-88 p.
- Mitchell W. C. Business Cycles: The Problem and Its Setting. — New York: NBER, 1927.
- Qin D. Econometric Study of Business Cycles in the History of Economics. — London: Working paper, 2010. — No. 669.
- Sichel D. Business Cycle Duration Dependence: A Parametric Approach // The Review of Economics and Statistics. – 1991. – Vol. 73, No. 2. –P. 254-260. DOI: 2307/2109515
- Sichel D. Inventories and the Three Phases of the Business Cycle. Journal of Business and Economic Statistics. 1994Volume 12. Issue 3. Pp. 269-277 DOI: https://1080/07350015.1994.10524542
- The Conference Board Global Economic Outlook 2020 [электронный ресурс] –режим доступа: URL: https://www.conference-board.org/data/globaloutlook/ (дата обращения 11.2019)
- Zarnowitz V., Ozyildirim A. Time series decomposition and measurement of business cycles, trends and growth cycles // Journal of Monetary Economics. – 2006. – Vol. 53, Issue 7. –P. 1717-1739. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmoneco.2005.03.015
- Евсеев В.О., Осадчая Г.И., Селезнёв И.А. Применение экспертных систем для оценки интеграционных процессов // ЦИТИСЭ». — 2019. — № 2 (19). — С. 16. URL:https://elibrary.ru/item.asp?id=38505986
- Евсеев В.О. Методология управления развитием экономических компетенций // ЦИТИСЭ. — 2018. — № 3 (16) .- С. 13. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=36663892
- Невская Н.А. Макроэкономическая модель прогнозирования в проекте LINK ООН // Экономика и предпринимательство. — 2014. — № 11. – С. 10-14. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=22490734
- Невская Н.А. Динамика опережающих экономических индексов делового цикла в Еврозоне // Экономика устойчивого развития. — 2019. — № 4 (40). URL: https://elibrary.ru/title_about.asp?id=32308
Библиографическая ссылка:
Невская Н.А. Современная концепция опережающих экономических индексов в циклическом развитии экономики // ЦИТИСЭ. — 2019. — № 5. – С. 373-386. DOI: http://doi.org/10.15350/24097616.2019.5.34