Мария Семеновна Кудашева — кандидат экономических наук, доцент кафедры «Автоматизация и управление» Пензенского государственного технологического университета (Россия, Пенза), РИНЦ SPIN-код: 9277-3425, E-mail: msi1958.20@mail.ru

Аннотация.  Актуальность заявленной в статье проблемы обусловлена тем, что цифровизация экономики требует новых подходов к организации информационного обслуживания наиболее незащищенных  коллективных пользователей в сфере сельскохозяйственного производства. К коллективным пользователям в рамках настоящего исследования отнесены малые формы хозяйствования в агробизнесе. Целью статьи является рассмотрение ценностей коллективных пользователей информации, включающих понятия информационных потребностей, информационного поведения, потребительских требований к информационной продукции и процессу обслуживания в целом. Ведущими методами в исследовании данной проблемы являются абстрактно-логический, монографический и эволюционный методы. В работе так же применяются кибернетический подход к моделированию и теория множеств. Информационная потребность представителей малого агробизнеса – это потребность данных субъектов в информации по различным вопросам своей деятельности. Состав информационной потребности и принципы организации процесса ее удовлетворения описаны с применением формулы «5W + 1H». Рассмотрены роли малых форм хозяйствования, которые они выполняют в процессе удовлетворения информационных потребностей. Значимость рассматриваемой темы исследования определяется тем фактором, что в большинстве случаев для малого аробизнеса информация является единственным ресурсом (капиталом) на начальном этапе функционирования.

Ключевые слова: информационная потребность, информационный запрос, модель, информационно-консультационная служба, малые формы хозяйствования, агробизнес.

Литература:

1. Барахнин В.Б., Федотов А.М. Исследование информационных потребностей научного сообщества для построения информационной модели описания его деятельности // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2008. Т. 6. № 3. С.48-59.
2. Дусаева Е.М., Садыкова Л.Г., Курманова А.Х. Малый агробизнес в устойчивом развитии региона // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. №5 (61). С.177-181.
3. Завиваев Н.С., Мансуров А.П. Информатизация, как условие эффективного развития агропромышленного комплекса // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2017. Т. 6. № 3 (20). С.153-155.
4. Кондратьева О.В. Анализ информационных потребностей и методы продвижения инновационных разработок в АПК // Техника и оборудование для села. 2017. №5. С.39-41.
5. Лямин Б.М. О роли малых форм хозяйствования в повышении устойчивости сельских территорий // Российский электронный научный журнал. 2016. №3 (21). С.65-78.
6. Мирзоева С.А. Особенности формирования и развития системы информационно-консультационного обеспечения АПК на региональном уровне // Экономика в промышленности. 2016. № 2. С.153-160.
7. Павлов А.Ю., Кудашева М.С., Кармышова Ю.В. Концепция интегрированной логистики как направление совершенствования информационного обеспечения деятельности сельскохозяйственных потребительских кооперативов // Российское предпринимательство. 2018. Том 19. № 12. С.3863-3872.
8. Палаткин И.В., Афанасьева М.С. Модель информационно-консультационного обслуживания малого аграрного бизнеса на базе региональных и муниципальных бизнес-инкубаторов // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 1-1. С.581.
9. Плешакова М.А., Калюжная Т.А. Обзор методов изучения информационных потребностей ученых и специалистов // Библиосфера. 2017. №3. С.101-111.
10. Санду И.С., Савенко В.Г., Соколов К.О. Краудсорсинг как инструмент развития деятельности информационно-консультационных служб // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. № 6. С.78-80.
11. GeoFarmer: A monitoring and feedback system for agricultural development projects / Eitzinger A. et al. // Computers and Electronics in Agriculture. 2019. N 158. P.109-121.
12. Eremin D., Skipin L. The universities role in the creation of information and consulting technologies of modern agribusiness // Paper presented at the MATEC Web of Conferences. N 193.
13. Use of supply chain planning tools for efficiently placing small farmers into high-value, vegetable markets. / Flores H. et al. // Computers and Electronics in Agriculture. 2019. N157. P.205-217.
14. Orchid consortium communication network in Indonesia/ Gandasari D. et al. // Pertanika Journal of Social Sciences and Humanities. 2018. V. 26. N 3. P.1797-1814.
15. 5W+1H pattern: a perspective of systematic mapping studies and a case study on cloud software testing / Jia C. et al. // Journal of Systems and Software. 2016. N116. P.206-219.
16. Khanna A., Kaur S. Evolution of internet of things (IoT) and its significant impact in the field of precision agriculture // Computers and Electronics in Agriculture. 2019. N157. P. 218-231.
17. Development of a following agricultural machinery automatic navigation system/ Li S. et al. // Computers and Electronics in Agriculture. 2019. N158. P.335-344.
18. Msoffe, G.E.P., Ngulube, P. Agricultural information dissemination in rural areas of developing countries: A proposed model for Tanzania // African Journal of Library Archives and Information Science. 2016. N26 (2). P.169-187.
19. Data-centric UML profile for wireless sensors: Application to smart farming /Plazas J.E. et al. // International Journal of Agricultural and Environmental Information Systems. 2019. N10 (2). P. 21-48.
20. Popli S., Jha R. K., Jain S. A survey on energy efficient narrowband internet of things (NBIoT): Architecture, application and challenges // IEEE Access. N7. P.16739-16776.
21. Problems of the development of the digital economy at the regional level /Savinova V.A. et al. // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019. V. 908. P.260-268.
22. Vial , Tedder A. Tapping the vast potential of the data Deluge in small-scale food-animal production businesses: Challenges to near real-time data analysis and interpretation// Frontiers in Veterinary Science. 2017. Volume 4.
23. Vishnu S., Gupta J., Subash S.P. Social network structures among the livestock farmers vis a vis calcium supplement technology // Information Processing in Agriculture. 2019. N6 (1). P. 170-182.
24. Upgrading Development and Application of Agricultural Information Service System Based onWeChat Public Platform — — A Case of WeChat Public Platform of 12396 Beijing new rural sci-techservice hotline. /Yu W. et al. //MATEC Web of Conferences. 2018.
25. Zhimei L., Changshou L., Junfeng Z. Research on the development and preliminary application of 12396 new rural sci-tech service hotline wechat public platform // Open Automation and Control Systems Journal. 2014. N6 (1). P.839-843.